云服务器
结论：在2核2G的服务器上，理论上可以运行数十个轻量级Docker容器，但实际数量取决于每个容器的资源需求和运行的应用类型。如果容器负载较重或需要较多内存，可能只能运行几个到十几个容器。
对于2核2G配置的服务器来说，其性能限制决定了能够承载的Docker容器数量。首先需要明确的是，Docker容器本身非常轻量化，相较于虚拟机，它共享主机操作系统的内核，因此资源开销较小。然而，容器的实际运行情况与容器内的应用密切相关。
影响容器数量的核心因素包括CPU使用率、内存分配以及磁盘I/O等。 例如，一个简单的Web服务（如Nginx）可能只需要几十MB的内存，而复杂的数据库服务（如MySQL）可能会占用数百MB甚至更多。此外，容器的数量还受到操作系统本身的资源管理限制，比如Linux的cgroup机制会根据宿主机资源动态调整容器可用的CPU和内存。
具体分析如下：
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CPU限制：2核的CPU意味着总共有200%的CPU时间可供分配。如果每个容器都要求较高的CPU利用率，那么能运行的容器数量就会显著减少。但如果容器内的应用是低负载的（如静态文件服务），则可以容纳更多容器。
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内存限制：2GB内存看似不多，但对于轻量级应用已经足够。假设每个容器平均消耗100MB内存，理论上可以运行约20个容器。但需要注意，这并未考虑宿主机自身的内存需求以及可能的内存交换（swap）开销。
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网络和磁盘I/O：虽然这些不是直接限制容器数量的因素，但高并发的网络请求或频繁的磁盘读写操作也可能成为瓶颈，从而间接影响容器的承载能力。
综上所述，2核2G的服务器适合部署中小型规模的应用场景，特别是当容器化应用对资源需求较低时。为了优化资源利用，可以通过设置Docker的资源限制选项（如--memory和--cpu-period）来确保宿主机稳定运行。同时，建议定期监控系统性能指标，以避免因资源争抢导致的服务中断。