云服务器
在1核2G的服务器上跑满MySQL，关键在于合理优化MySQL配置、减少系统资源浪费以及充分利用硬件性能。通过调整MySQL的核心参数（如innodb_buffer_pool_size、max_connections等）和优化查询性能，可以显著提升数据库的运行效率，使其接近服务器资源上限。
首先，针对1核2G的服务器，内存是最宝贵的资源之一。默认情况下，MySQL的缓冲池大小可能不足以充分利用可用内存。建议将innodb_buffer_pool_size设置为总内存的50%-70%，例如1.2G左右。这可以确保大部分数据和索引能够驻留在内存中，从而减少磁盘I/O操作。此外，启用innodb_buffer_pool_instances并将值设置为1或2，以避免多线程争用问题。
其次，限制连接数也是关键步骤。在低配服务器上，过多的并发连接可能导致CPU过载或内存耗尽。将max_connections设置为较低值（如50-100），并结合使用连接池技术，可以有效控制资源消耗。同时，启用wait_timeout和interactive_timeout参数，快速回收闲置连接，释放资源。
对于CPU的优化，可以通过分析慢查询日志来定位性能瓶颈。启用slow_query_log并设置合理的long_query_time阈值，找出执行时间较长的SQL语句，并对其进行优化。 使用索引、重写复杂查询、避免全表扫描等方法，可以显著降低CPU负载。
最后，操作系统层面的调整也不容忽视。关闭不必要的服务和守护进程，减少后台任务干扰；调整Linux内核参数（如swappiness设为10），优先使用物理内存而非交换分区；选择高效的文件系统（如EXT4或XFS）以提高磁盘I/O性能。
总结来说，尽管1核2G的服务器资源有限，但通过精细的MySQL配置优化、查询性能调优以及系统级调整，完全可以实现接近满负载的运行状态。