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结论是：4G内存的服务器可以部署MySQL、Elasticsearch（ES）和Redis，但性能会受到显著限制，尤其是在高并发或数据量较大的场景下。
在讨论这个问题时，首先需要明确的是，MySQL、Elasticsearch 和 Redis 都是内存密集型的应用程序，尤其是 Elasticsearch 和 Redis 对内存的需求较大。MySQL 作为关系型数据库，虽然主要依赖磁盘存储数据，但在查询优化、缓存等方面也对内存有一定的需求。因此，在4G内存的服务器上同时运行这三个服务，理论上是可以实现的，但实际效果取决于多个因素。
1. 内存分配与服务需求
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MySQL：MySQL 的内存使用主要集中在 InnoDB 缓冲池（Buffer Pool），用于缓存表数据和索引。如果数据量较小，且查询相对简单，MySQL 可以在较低的内存配置下正常工作。通常情况下，建议为 MySQL 分配至少 1GB 的内存，但这取决于具体的业务场景。如果查询复杂度较高或数据量较大，内存不足会导致频繁的磁盘 I/O 操作，进而影响性能。
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Elasticsearch：Elasticsearch 是一个分布式搜索引擎，内存消耗较大，尤其是当集群中有大量索引和文档时。默认情况下，Elasticsearch 的 JVM 堆内存被设置为 1GB 或更少，以避免内存溢出问题。然而，为了保证性能，Elasticsearch 至少需要 2GB 的内存，尤其是在处理大规模数据或高并发查询时。如果内存不足，Elasticsearch 可能会出现频繁的垃圾回收（GC），导致性能下降甚至服务不可用。
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Redis：Redis 是一个内存数据库，所有的数据都存储在内存中，因此对内存的需求非常大。即使是简单的键值对存储，Redis 也需要足够的内存来容纳所有数据。对于小型应用，Redis 可能在512MB到1GB的内存范围内正常工作，但如果数据量较大或有复杂的操作（如事务、发布/订阅等），内存不足会导致 Redis 性能急剧下降，甚至出现 OOM（Out of Memory）错误。
2. 并发与负载的影响
除了内存分配，还需要考虑并发请求和服务负载对系统的影响。在高并发场景下，三个服务同时运行可能会导致内存争用，进而引发性能瓶颈。例如，当 MySQL 正在处理大量查询时，Elasticsearch 和 Redis 的响应时间可能会变长，反之亦然。此外，操作系统本身也会占用一部分内存，进一步压缩可用资源。
3. 优化建议
尽管4G内存的服务器可以在某些低负载场景下勉强支持 MySQL、Elasticsearch 和 Redis 的部署，但为了确保系统的稳定性和性能，建议采取以下措施：
- 分阶段部署：可以考虑将这三个服务分阶段部署，先测试单一服务的性能表现，再逐步增加其他服务。
- 优化配置：合理调整每个服务的内存分配，确保它们不会相互抢占过多资源。例如，减少 MySQL 的缓冲池大小，降低 Elasticsearch 的堆内存，或者限制 Redis 的最大内存使用。
- 监控与调优：使用监控工具（如 Prometheus、Grafana 等）实时监控内存使用情况，及时发现并解决潜在的性能问题。
综上所述，4G内存的服务器可以部署 MySQL、Elasticsearch 和 Redis，但在高并发或数据量较大的场景下，性能会受到显著限制。为了确保系统的稳定性和性能，建议根据具体需求进行合理的资源配置和优化。