云服务器
结论是，数据库服务器和计算服务器不一定在同一个服务器上。它们是否共存取决于具体的应用场景、性能需求和技术架构选择。
在许多中小规模的应用中，为了简化管理和降低成本，数据库服务器和计算服务器确实可能部署在同一台物理服务器或虚拟机上。这种配置适合资源需求较低且数据量不大的应用环境。然而，由于业务的增长和技术的发展，将两者分离成为更常见的选择。
当应用程序对性能有较高要求时，通常会将数据库服务器与计算服务器分开部署。 这样可以确保每个组件都能获得足够的资源，并避免相互之间的干扰。例如，在处理大量并发请求或执行复杂查询时，独立的数据库服务器可以更好地优化存储引擎、索引结构以及缓存机制；而计算服务器则专注于业务逻辑处理、算法运算等任务。
从技术实现的角度来看，现代云服务平台提供了多种灵活的部署方案。一方面，用户可以选择基于容器化技术（如Docker）构建微服务架构，通过Kubernetes进行编排管理，使得不同类型的微服务可以根据实际需要分配到不同的节点上运行。另一方面，主流云计算提供商（如阿里云、腾讯云、AWS等）也支持创建专门用于数据库托管的服务实例（如RDS、MongoDB Atlas），这些实例经过高度优化，能够提供稳定可靠的数据存储及访问能力。
此外，安全性也是考虑因素之一。对于涉及敏感信息的企业级应用来说，将数据库与应用程序隔离开来有助于增强系统的安全防护水平。例如，可以通过网络隔离措施限制外部直接访问数据库端口，同时利用防火墙策略控制合法的通信路径。
综上所述，虽然某些情况下可以将数据库服务器和计算服务器部署在同一台机器上以简化初期开发部署流程，但从长远发展和性能优化的角度出发，建议根据实际业务需求合理规划两者的部署位置。这不仅有助于提高整体系统的响应速度和稳定性，还能为未来的扩展升级留出更多空间。