云服务器
结论：一台8GB RAM的服务器能够部署的Java应用数量取决于多个因素，包括应用程序的复杂度、内存使用情况、并发用户数等。然而，在优化配置和合理规划的前提下，理论上可以支持5-10个中小型Java应用。
在讨论具体的应用部署数量前，我们需要理解几个关键点。首先，Java应用程序通常需要JVM（Java虚拟机）来运行。每个JVM实例都会占用一定的内存资源，特别是堆内存（Heap Memory）。默认情况下，JVM会根据系统总内存动态分配堆大小，但一般建议手动设置最大堆内存以确保稳定性和性能。对于8GB的服务器，如果为每个应用分配1GB左右的堆内存，那么理论上可以支持大约7-8个应用。但这仅仅是理论上的计算，实际部署时还需考虑其他因素。
1. 应用程序的复杂度与内存需求
不同类型的Java应用对资源的需求差异很大。例如，一个简单的Web服务可能只需要几百MB的内存即可正常运行，而复杂的分布式系统或大数据处理应用则可能需要几GB的内存。因此，部署的应用程序越复杂，单个应用所需的内存就越多，相应的可部署的应用数量就会减少。反之，如果部署的是多个轻量级应用，则可以在同一台服务器上容纳更多应用。
2. 并发用户数与性能要求
除了内存外，CPU、磁盘I/O和网络带宽也是影响应用性能的重要因素。特别是在高并发场景下，即使内存足够，过多的应用可能会导致CPU过载，进而影响整体性能。因此，在评估部署数量时，必须考虑预期的并发用户数和性能要求。如果每个应用的并发用户较少且性能要求不高，那么在同一台服务器上部署多个应用是可行的；但如果某些应用需要处理大量并发请求或对响应时间有严格要求，则应适当减少部署数量，以确保每个应用都能获得足够的资源。
3. JVM调优与容器化技术
为了最大化利用有限的硬件资源，可以通过JVM调优来提高效率。例如，通过调整垃圾回收策略、减少堆内存大小等方式，降低每个应用的资源消耗。此外，使用Docker等容器化技术也是一种有效的解决方案。容器化不仅可以隔离各个应用，避免相互干扰，还能更好地控制资源分配，确保每个应用都有稳定的运行环境。
综上所述，虽然8GB的服务器理论上可以支持多个Java应用，但实际部署时需要综合考虑应用的复杂度、并发用户数、性能要求以及JVM调优等因素。合理规划资源分配，并结合容器化技术，可以有效提升服务器的利用率和稳定性。