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系统开发中需要建立的数据库数量取决于具体的应用场景、业务需求和技术架构。没有固定的答案，但通常情况下，一个系统至少需要1个核心数据库来存储主要业务数据，复杂系统可能会涉及多个数据库以满足不同的功能需求或优化性能。
结论
对于大多数中小型系统，1个核心数据库足以满足需求；但对于大型、复杂的分布式系统，可能需要2个或更多数据库，甚至采用多层架构或多类型数据库（如关系型数据库、NoSQL数据库等）来分别处理不同类型的数据和业务逻辑。具体数量应根据系统的规模、复杂度、性能要求以及未来的扩展性来决定。
分析与探讨
1. 单一数据库的情况
对于中小型企业级应用或功能较为简单的系统，通常只需要一个核心数据库即可。这类系统的核心业务逻辑相对集中，数据量不大，且对性能的要求不高。一个关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）可以很好地满足其需求，既能够保证数据的一致性和完整性，又便于维护和管理。常见的应用场景包括小型电商系统、内部管理系统、CRM系统等。
然而，即使是单一数据库，也需要注意合理设计表结构、索引、事务处理等，以确保系统的高效运行。此外，由于业务的增长，单一数据库可能会面临性能瓶颈，此时可以通过分库分表、读写分离等技术手段进行优化，而不需要立即增加新的数据库。
2. 多数据库的需求
当系统规模增大、业务复杂度提升时，单一数据库可能无法满足所有需求，这时就需要引入多个数据库。以下是几种常见的情况：
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不同业务模块独立存储：大型企业级应用往往包含多个独立的业务模块，如订单管理、用户管理、库存管理等。为了提高系统的可维护性和扩展性，这些模块可以使用各自的数据库，避免相互影响。例如，订单系统和用户系统可以分别使用不同的数据库，确保在高并发情况下不会互相干扰。
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不同类型数据的存储需求：某些系统需要处理不同类型的数据，如结构化数据和非结构化数据。对于结构化数据，可以使用关系型数据库；而对于非结构化数据（如日志、图片、视频等），则更适合使用NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）。这种混合架构可以根据数据的特点选择最合适的存储方式，提升系统的整体性能。
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分布式系统的需求：在分布式系统中，由于数据量庞大且分布广泛，单个数据库难以承载全部数据。因此，通常会采用分布式数据库或多主多从架构，将数据分散到多个节点上存储。这样不仅可以提高系统的吞吐量，还能增强容错性和可用性。常见的例子包括大型电商平台、社交网络平台等。
3. 未来扩展性考虑
在设计系统时，除了当前的需求外，还需要考虑未来的扩展性。即使目前只需要一个数据库，也要为后续的扩展留有余地。例如，在设计初期可以选择支持水平扩展的关系型数据库，或者采用微服务架构，使得未来可以方便地添加新的数据库实例或引入其他类型的数据库。
总之，系统开发中需要建立几个数据库并没有统一的标准，关键是要根据具体的业务需求和技术架构做出合理的选择。无论是单一数据库还是多数据库架构，最终的目标都是确保系统的高效、稳定和可扩展。