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结论：Redis 和 MySQL 服务器并不需要放在一起，两者的部署位置应根据具体的应用场景、性能需求和架构设计来决定。将它们分开部署在不同的物理或虚拟服务器上，可以更好地优化资源利用、提高系统性能，并增强系统的可扩展性和容错能力。
分析与探讨
1. 功能定位不同
Redis 和 MySQL 是两种功能完全不同的数据库系统。MySQL 是一种关系型数据库（RDBMS），主要用于持久化存储结构化的数据，支持复杂的查询操作和事务处理。而 Redis 是一种内存中的键值存储系统，通常用于缓存、会话管理、消息队列等对性能要求极高的场景。由于两者的使用场景和功能定位不同，因此没有必要将它们放在同一台服务器上。
2. 性能需求差异
MySQL 作为磁盘型数据库，其性能瓶颈往往出现在磁盘 I/O 上，尤其是在高并发写入或复杂查询时，磁盘的读写速度会成为限制因素。而 Redis 是内存型数据库，所有数据都存储在内存中，读写速度极快，但它的瓶颈通常是内存容量和网络带宽。因此，将两者放在同一台服务器上可能会导致资源竞争，尤其是当服务器的内存或 CPU 资源有限时，MySQL 的磁盘 I/O 操作可能会影响 Redis 的内存访问速度，反之亦然。
3. 资源隔离与优化
通过将 Redis 和 MySQL 分开部署，可以实现更好的资源隔离和优化。例如，Redis 可以部署在一台拥有大内存和高速网络的服务器上，确保其能够充分发挥内存数据库的优势；而 MySQL 可以部署在另一台配置了高性能 SSD 或 RAID 磁盘阵列的服务器上，以保证磁盘 I/O 的高效性。这种分离式的部署方式不仅能够避免资源竞争，还能根据各自的性能需求进行针对性的硬件优化。
4. 容错与扩展性
将 Redis 和 MySQL 分开部署还可以提高系统的容错能力和扩展性。如果两者的服务器出现故障，影响范围将被限制在单个组件上，不会导致整个系统崩溃。此外，由于业务的增长，您可以独立地扩展 Redis 或 MySQL 的服务器资源，而不需要同时升级两者的硬件配置。例如，当 Redis 的内存不足时，您可以单独增加 Redis 服务器的内存或添加更多的 Redis 实例；而当 MySQL 的查询性能下降时，您可以考虑增加 MySQL 的磁盘读写速度或引入读写分离架构。
5. 部署灵活性
现代云平台和容器化技术（如 Docker、Kubernetes）使得 Redis 和 MySQL 的部署更加灵活。您可以根据实际需求选择将它们部署在同一台物理机的不同容器中，或者分别部署在不同的物理机或虚拟机上。云服务提供商（如 AWS、阿里云）也提供了多种托管数据库服务，允许用户轻松地创建和管理 Redis 和 MySQL 实例，进一步简化了部署和维护工作。
总之，虽然 Redis 和 MySQL 可以在同一台服务器上运行，但从性能、资源利用、容错性和扩展性的角度来看，将它们分开部署是更为合理的选择。根据具体的业务需求和技术栈，选择合适的部署方案，才能最大化系统的稳定性和性能。