服务器上的GPU显卡有哪些，性能排行？

服务器上的GPU显卡种类繁多，性能排行主要根据其计算能力（如 TFLOPS）、显存容量、显存带宽以及功耗等指标来评估。以下是当前市场上主流的服务器GPU显卡及其性能排行：

高端服务器GPU显卡性能排行

1. NVIDIA H100 SXM5

   • 显存：80GB
   • 显存带宽：3.35TB/s
   • 性能：1979 TFLOPS（FP16）
   • 功耗：700W
   • 特点：支持 NVLink，适合高性能计算和深度学习任务。

2. NVIDIA A100 PCIe

   • 显存：80GB
   • 显存带宽：1.94TB/s
   • 性能：312 TFLOPS（FP16）
   • 功耗：300W
   • 特点：广泛应用于数据中心和AI训练。

3. NVIDIA L40

   • 显存：48GB
   • 显存带宽：864GB/s
   • 性能：181 TFLOPS（FP16）
   • 功耗：300W
   • 特点：适合图形渲染和AI推理。

4. NVIDIA RTX 5090

   • 显存：32GB
   • 显存带宽：1.01TB/s
   • 性能：165 TFLOPS（FP16）
   • 功耗：575W
   • 特点：基于 Blackwell 架构，支持 DLSS 4.0 和 AI 渲染技术。

5. NVIDIA A800 PCIe

   • 显存：80GB
   • 显存带宽：2.04TB/s
   • 性能：312 TFLOPS（FP16）
   • 功耗：250W
   • 特点：专为中国市场设计，符合出口管制要求。

中端服务器GPU显卡性能排行

1. NVIDIA RTX 4090

   • 显存：24GB
   • 显存带宽：1.01TB/s
   • 性能：165 TFLOPS（FP16）
   • 功耗：450W
   • 特点：适合高性能游戏和AI推理。

2. NVIDIA A40

   • 显存：48GB
   • 显存带宽：696GB/s
   • 性能：149.7 TFLOPS（FP16）
   • 功耗：300W
   • 特点：支持多屏输出和虚拟化技术。

3. NVIDIA L20

   • 显存：48GB
   • 显存带宽：864GB/s
   • 性能：119.5 TFLOPS（FP16）
   • 功耗：275W
   • 特点：适合图形处理和AI推理。

其他主流服务器GPU显卡

• AMD Radeon Instinct MI250X

  • 显存：128GB
  • 显存带宽：3.2TB/s
  • 性能：383 TFLOPS（FP16）
  • 功耗：560W
  • 特点：适合高性能计算和AI训练。

• Intel Xeon Phi

  • 显存：16GB
  • 显存带宽：512GB/s
  • 性能：3 TFLOPS（FP64）
  • 功耗：300W
  • 特点：适合并行计算任务。

性能排行总结

1. NVIDIA H100 SXM5
2. NVIDIA A100 PCIe
3. NVIDIA L40
4. NVIDIA RTX 5090
5. NVIDIA A800 PCIe
6. NVIDIA RTX 4090
7. NVIDIA A40
8. NVIDIA L20
9. AMD Radeon Instinct MI250X
10. Intel Xeon Phi

选择建议

• 深度学习与AI训练：优先选择 NVIDIA H100、A100 或 A800。
• 图形渲染与AI推理：NVIDIA L40 或 RTX 5090 是不错的选择。
• 预算有限：NVIDIA RTX 4090 或 A40 性价比更高。

如需更详细的性能对比，可参考 NVIDIA 官方文档 或 AMD 官方文档。