云服务器
腾讯云MySQL云原生数据库（TDSQL-C）的2核4G配置是否能够抗住百万访问量，取决于多个因素，包括但不限于：
-
访问模式：如果访问是均匀分布的，且每次访问的查询复杂度较低，2核4G的配置可能能够处理百万级别的访问量。但如果访问是突发性的，或者每次访问的查询复杂度较高，可能会导致性能瓶颈。
-
查询复杂度：简单的查询（如SELECT * FROM table WHERE id = ?）对数据库的压力较小，而复杂的查询（如多表JOIN、子查询、聚合函数等）会显著增加数据库的负载。
-
数据量：数据库中的数据量也会影响性能。如果数据量非常大，即使查询简单，也可能导致性能下降。
-
索引和优化：良好的索引设计和查询优化可以显著提高数据库的性能。如果数据库没有适当的索引，查询可能会变得非常慢。
-
并发连接数：2核4G的配置在处理高并发连接时可能会遇到瓶颈。如果并发连接数非常高，可能会导致数据库响应变慢甚至崩溃。
-
读写比例：如果大部分访问是读操作，且读操作可以通过缓存（如Redis）来减轻数据库的压力，那么2核4G的配置可能能够处理更高的访问量。但如果写操作较多，数据库的压力会更大。
-
数据库版本和配置：不同版本的MySQL在性能上可能有所差异，且数据库的配置（如缓冲池大小、连接数限制等）也会影响性能。
综上所述，2核4G的腾讯云MySQL云原生数据库在某些情况下可能能够抗住百万访问量，但在高并发、复杂查询、大数据量等情况下可能会遇到性能瓶颈。建议在实际使用中根据具体情况进行性能测试和优化，必要时可以考虑升级到更高配置的实例。