​京东云GPU实例的CUDA版本是否支持PyTorch深度学习框架？

是的，京东云GPU实例的CUDA版本支持PyTorch深度学习框架。PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，它依赖于CUDA来提速GPU上的计算。京东云提供的GPU实例通常会预装或支持安装适当版本的CUDA和cuDNN（CUDA深度神经网络库），以便用户能够顺利运行PyTorch。

在使用京东云GPU实例时，您可以按照以下步骤来确保PyTorch能够正确使用CUDA：

1. 检查CUDA版本：首先，确认您的GPU实例上安装的CUDA版本。您可以通过命令行运行 nvcc --version 来查看CUDA版本。

2. 安装PyTorch：根据您的CUDA版本，选择合适的PyTorch版本进行安装。PyTorch官方网站提供了不同CUDA版本对应的安装命令。例如，如果您使用的是CUDA 11.1，可以使用以下命令安装PyTorch：

   pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu111

3. 验证安装：安装完成后，您可以通过以下Python代码来验证PyTorch是否能够正确使用CUDA：

   import torch
   print(torch.cuda.is_available())  # 应该返回True
   print(torch.version.cuda)         # 显示当前PyTorch使用的CUDA版本

4. 配置环境：确保您的环境变量（如 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH）正确配置，以便PyTorch能够找到CUDA库。

通过以上步骤，您应该能够在京东云GPU实例上成功运行PyTorch，并利用CUDA提速深度学习任务。如果在使用过程中遇到问题，建议参考PyTorch官方文档或京东云的技术支持资源。