云服务器
2核2G的服务器运行Spring Boot项目的最高QPS（每秒查询率）取决于多个因素，包括但不限于：
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应用复杂度：Spring Boot项目的业务逻辑复杂度、数据库访问频率、外部服务调用等都会影响QPS。简单的CRUD操作和复杂的业务逻辑处理会有很大的性能差异。
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数据库性能：如果项目依赖数据库，数据库的性能（如查询速度、索引优化、连接池配置等）会直接影响QPS。
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网络延迟：如果项目涉及外部API调用或分布式服务，网络延迟也会影响QPS。
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JVM配置：JVM的内存分配、垃圾回收策略等都会影响应用的性能。
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并发处理能力：Spring Boot的线程池配置、异步处理能力等也会影响QPS。
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硬件性能：虽然2核2G的服务器配置较低，但具体的CPU型号、磁盘I/O性能等也会影响QPS。
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缓存使用：如果项目使用了缓存（如Redis、Memcached等），可以显著提高QPS。
大致估算
对于一个简单的Spring Boot应用（如简单的REST API，没有复杂的业务逻辑，数据库查询较少），2核2G的服务器可能可以达到 500-1000 QPS 左右。如果应用复杂度较高，或者有大量的数据库操作、外部服务调用等，QPS可能会降低到 100-300 QPS 甚至更低。
优化建议
- 优化数据库查询：使用索引、减少不必要的查询、使用缓存等。
- 使用缓存：如Redis、Memcached等，减少数据库压力。
- 异步处理：使用异步处理来提高并发能力。
- 负载均衡：如果QPS需求较高，可以考虑使用多台服务器进行负载均衡。
- JVM调优：根据应用需求调整JVM参数，如堆大小、垃圾回收策略等。
总结
2核2G的服务器运行Spring Boot项目的QPS范围较大，具体数值需要根据实际应用场景和优化程度来确定。对于高QPS需求的应用，建议进行性能测试和优化，或者考虑升级服务器配置。