云服务器
在阿里云上选择适合高并发场景的服务器时，需综合考虑计算性能、网络能力、成本及扩展性。以下是针对不同并发需求的推荐方案及关键注意事项：
1. 通用高并发场景（Web应用、API服务）
- 推荐实例：ECS计算型（c7/c6）或通用型（g7/g6）
- 优势：高主频CPU（如Intel Xeon Platinum）和均衡的vCPU/内存比，适合处理大量短连接请求。
- 配置建议：
- 选择多核实例（如8核16G起步），根据QPS调整规格。
- 启用突发性能实例（t5/t6）（仅适用于流量波动大的低负载场景）。
- 网络优化：搭配弹性RDMA（eRDMA）或选择增强型（如c7ne/g7ne），提升网络吞吐和降低延迟。
2. 计算密集型高并发（实时计算、游戏服务器）
- 推荐实例：ECS计算型（c7）或裸金属（神龙架构）
- 优势：物理级隔离，无虚拟化开销，适合需要稳定高性能的场景。
- 扩展选项：使用弹性GPU（如gn7i）提速AI推理或图形渲染。
3. 内存密集型高并发（缓存、消息队列）
- 推荐实例：ECS内存型（r7/r6）或本地SSD型（i4）
- Redis/MySQL场景：内存型实例（如r7.16xlarge，192GB内存）支持高吞吐缓存。
- Kafka/RocketMQ：搭配本地NVMe SSD（i4实例）提升磁盘IOPS。
4. 极致弹性扩展（突发流量、秒杀）
- 推荐方案：
- Serverless（函数计算FC）：无需管理服务器，按请求计费。
- 弹性容器实例（ECI）：快速扩容Kubernetes Pods。
- 自动伸缩组（ESS）：基于CPU/负载动态调整ECS数量。
5. 网络优化关键
- 带宽选择：
- 单实例最高支持100Gbps（如ebmhfg7），常规场景建议5~10Gbps。
- 启用共享带宽节省公网成本。
- 连接数优化：
- 使用CLB（负载均衡）+多ECS分摊连接。
- 调整Linux内核参数（如
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets）。
6. 成本优化技巧
- 抢占式实例：适合非核心业务，价格低至1折（可能被回收）。
- 预留实例（RI）：长期稳定负载可预付节省30%以上。
- 地域选择：非热门地域（如张家口）价格更低。
7. 典型架构示例
用户请求 → 阿里云CLB（HTTPS卸载） → ECS集群（自动伸缩）
→ 云数据库PolarDB（读写分离）
→ 云原生内存数据库Tair（缓存）注意事项
- 压测：使用PTS（性能测试服务）模拟并发，避免资源不足。
- 监控：通过云监控实时跟踪CPU、连接数、带宽。
- 限流降级：集成Sentinel或AHAS防止过载。
根据业务峰值（如预计10万QPS）和预算，可从小规格开始测试，逐步横向扩展。阿里云文档提供实例选型工具辅助决策。