一个4g的服务器怎么同时运行redis，mysql，java三个服务？

在4GB内存的服务器上同时运行Redis、MySQL和Java服务需要精细的资源分配和优化。以下是分步解决方案：

1. 内存分配建议

• Redis: 限制为1GB

  • 修改redis.conf:

    maxmemory 1gb
    maxmemory-policy allkeys-lru  # 启用LRU淘汰策略

  • 关闭持久化（若允许数据丢失）：

    save ""  # 禁用RDB
    appendonly no  # 禁用AOF

• MySQL: 限制为1.5GB

  • 修改my.cnf:

    [mysqld]
    innodb_buffer_pool_size = 1G  # 关键参数
    key_buffer_size = 64M
    query_cache_size = 0          # 禁用查询缓存（MySQL 8.0+默认）
    tmp_table_size = 32M
    max_connections = 30          # 减少并发连接

• Java服务: 分配1GB

  • 启动时设置JVM参数：

    java -Xms512m -Xmx1g -XX:+UseG1GC -jar your_app.jar

  • 选择轻量级框架（如Spring Boot + Undertow替代Tomcat）。

2. 系统级优化

• 启用Swap空间（避免OOM）：

  sudo fallocate -l 2G /swapfile
  sudo chmod 600 /swapfile
  sudo mkswap /swapfile
  sudo swapon /swapfile

  在/etc/fstab中添加持久化：

  /swapfile swap swap defaults 0 0

• 调整OOM Killer优先级：

  echo 'echo 100 > /proc/$(pgrep mysqld)/oom_score_adj' | sudo bash

• 限制进程资源（可选）：

  sudo systemd-run --scope -p MemoryLimit=1.5G mysqld

3. 服务配置技巧

• Redis:

  • 使用ziplist编码优化小数据存储：

    hash-max-ziplist-entries 512
    list-max-ziplist-size -2

• MySQL:

  • 禁用非必要插件：

    skip-performance-schema
    skip-innodb-doublewrite  # 权衡数据安全性

  • 使用sysbench测试优化效果。

• Java:

  • 启用压缩指针（64位系统）：

    -XX:+UseCompressedOops

  • 监控工具：

    jstat -gc <pid> 1000

4. 监控与维护

• 安装轻量监控：

  sudo apt install htop sysstat

• 关键命令：
  • 内存使用：free -h、top -o %MEM
  • MySQL内存：SHOW ENGINE INNODB STATUS;
  • Redis内存：INFO memory

5. 备选方案

• 容器化部署（更易控制资源）：

  docker run --memory 1g --name redis redis:alpine
  docker run --memory 1.5g --name mysql -e MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD=yes mysql:5.7 --innodb_buffer_pool_size=1G

• 服务错峰运行：通过cron定时启停非关键服务。

预期问题与解决

• 内存不足：优先降低MySQL的innodb_buffer_pool_size。
• 响应延迟：为Redis设置maxmemory-policy volatile-lru保留热点数据。
• OOM崩溃：通过dmesg | grep -i kill检查并调整服务优先级。

通过以上优化，4GB服务器可稳定运行三个服务，但需密切监控并在高负载时考虑垂直扩容。