云服务器
选择将数据库部署在自有服务器还是使用阿里云等云数据库（如RDS），需根据业务需求、资源和技术能力综合评估。以下是关键对比和建议：
1. 自有服务器部署数据库
适合场景：
- 数据敏感性强：需完全掌控物理服务器，满足严格合规要求（如X_X、政务等）。
- 长期成本敏感：已有服务器硬件和运维团队，长期固定负载下可能成本更低。
- 深度定制需求：需自定义数据库内核、特定版本或特殊架构（如特定版本的MySQL修改）。
缺点：
- 运维复杂：需自行处理高可用、备份、监控、扩容等，对团队技术要求高。
- 弹性差：突发流量时扩容慢（需采购硬件、部署）。
- 隐性成本：电力、机房、网络、安全防护等额外投入。
2. 阿里云数据库（RDS/PolarDB等）
适合场景：
- 快速上线与弹性扩展：按需付费，分钟级扩容，适合业务波动大的场景（如电商大促）。
- 降低运维负担：阿里云自动处理备份、监控、故障恢复等，节省人力成本。
- 高可用与全球部署：内置主从切换、多可用区容灾，支持全球异地多活。
- 生态集成：无缝对接阿里云其他服务（OSS、函数计算等）。
缺点：
- 长期成本可能较高：持续使用费用可能超过自有服务器（尤其稳定高负载场景）。
- 功能限制：部分高级功能或引擎版本可能受限（如某些MySQL插件不支持）。
- 数据出境合规：若涉及跨境数据需确认合规性。
3. 决策建议
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选云数据库如果：
- 初创公司或团队无专职DBA。
- 业务需快速迭代或流量波动大。
- 追求99.9%+ SLA且不愿自建高可用架构。
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选自建服务器如果：
- 有严格数据主权要求（如某些X_X机构）。
- 已有成熟运维团队和硬件资源。
- 超大规模稳定负载，自建成本显著更低。
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混合方案：
- 核心敏感数据自建，边缘业务用云数据库。
- 云数据库+本地备份（满足容灾与合规双重要求）。
4. 其他考量
- 成本对比：计算3年TCO（总拥有成本），包括云服务费、自建硬件/运维人力/闲置资源损耗。
- 技术验证：云数据库通常提供免费试用，可先测试性能是否符合需求（如QPS、延迟）。
- 迁移风险：评估从自建迁移到云或反向迁移的复杂度（如数据量、停机时间）。
建议结合业务阶段和资源现状选择，多数互联网企业倾向云数据库以聚焦核心业务，而非基础设施管理。