Springboot在64G服务器上配置？-云服务器

在64GB内存的服务器上配置Spring Boot应用时，需要根据应用需求、并发量、JVM特性和系统资源进行综合优化。以下是一份详细的配置指南：

1. JVM内存配置

关键参数（在application.properties或启动脚本中设置）：

java -Xms32G -Xmx48G -XX:MaxMetaspaceSize=512m -XX:+UseG1GC -jar your-app.jar

-Xms32G -Xmx48G
- 初始堆内存设为32GB，最大堆内存设为48GB（避免堆动态调整开销）。
- 保留约16GB（25%）内存给非堆区域（Metaspace、线程栈、Direct Buffer等）。
-XX:MaxMetaspaceSize=512m
- 限制Metaspace大小，避免类加载器内存泄漏。
-XX:+UseG1GC
- G1垃圾回收器适合大内存场景，平衡吞吐量和低延迟。

其他推荐参数：

-XX:+AlwaysPreTouch -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35 -XX:MaxGCPauseMillis=200

AlwaysPreTouch：启动时预分配内存，避免运行时延迟。
InitiatingHeapOccupancyPercent：G1触发并发标记的堆占用比例（根据GC日志调整）。

2. 线程与连接池优化

Tomcat（默认内嵌服务器）
```
server.tomcat.max-threads=800
server.tomcat.accept-count=100
server.tomcat.max-connections=10000
```
- 根据实际并发请求调整max-threads（建议=核心数*200，但需测试）。
- 连接数（max-connections）需与数据库连接池匹配。

数据库连接池（如HikariCP）

spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=100
spring.datasource.hikari.minimum-idle=20
spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000

3. 系统级优化

文件描述符限制

ulimit -n 100000  # 解决高并发下的"Too many open files"错误

内核参数（/etc/sysctl.conf）

net.core.somaxconn=32768
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=16384
vm.swappiness=10  # 减少交换分区使用

4. 监控与调优工具

JVM监控
- jstat -gc <pid>：实时GC统计。
- jmap -heap <pid>：堆内存分析。
- VisualVM/JConsole：图形化监控。
GC日志分析
```
-Xlog:gc*:file=/var/log/gc.log:time:filecount=5,filesize=100M
```
使用工具（如GCViewer）分析停顿时间和吞吐量。

5. 其他建议

分区域部署：若应用包含多个微服务，考虑拆分为独立实例，避免单JVM过大。
堆外内存管理：Netty等框架可能使用Direct Buffer，通过-XX:MaxDirectMemorySize限制。
容器化部署：若使用Docker/K8s，需配置容器内存限制（-m 60g），并预留内存给系统进程。

6. 配置示例（`application.properties`）

# JVM内存（通过启动脚本设置）
# -Xms32G -Xmx48G -XX:+UseG1GC

# Tomcat线程配置
server.tomcat.max-threads=800
server.tomcat.accept-count=100

# HikariCP连接池
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=100
spring.datasource.hikari.connection-timeout=5000

# 关闭不必要的端点（生产环境）
management.endpoints.web.exposure.include=health,metrics

调优流程

基准测试：使用JMeter模拟高并发，观察吞吐量和延迟。
分析瓶颈：通过GC日志、线程转储（jstack）和性能监控工具定位问题。
迭代调整：逐步优化线程池、JVM参数和数据库配置。

通过合理配置，64GB服务器可以轻松支撑高并发的Spring Boot应用，关键是根据实际负载动态调整参数。