云服务器
选择专门的云数据库（如RDS）还是自行在云服务器上搭建数据库，需综合考虑成本、性能、运维等因素。以下是关键对比和建议：
1. 成本对比
| 项目 | 专门的云数据库（RDS） | 云服务器自建数据库 |
|---|---|---|
| 前期成本 | 按需付费，无硬件投入，含软件授权（如MySQL企业版） | 需购买云服务器+存储，自行安装数据库软件 |
| 运维成本 | 自动维护（备份、监控、升级），节省人力 | 需投入DBA或开发人员维护，隐性成本高 |
| 扩展成本 | 弹性扩容（一键升级配置），但可能单价更高 | 需手动扩容，可能需停机，但资源利用率高 |
| 隐性成本 | 无 | 故障恢复、安全漏洞修复等风险成本 |
- 适合场景：
- RDS更划算：中小规模业务、无专职DBA团队、追求快速上线。
- 自建更划算：超大规模、有专业运维团队、需要深度定制或特殊优化。
2. 性能与可靠性
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云数据库：
- 提供高可用架构（如主从复制、多AZ部署）。
- 性能优化开箱即用（如读写分离、缓存池配置）。
- 但可能受限于云厂商的实例类型（如IOPS上限）。
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自建数据库：
- 可完全自定义配置（如内核参数、文件系统优化）。
- 需自行实现高可用（如搭建主从集群），技术门槛高。
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建议：对SLA要求高（如99.95%以上）且无技术储备时，选RDS。
3. 运维复杂度
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云数据库：
- 自动备份、监控告警、补丁升级。
- 受限操作（如部分参数无法修改）。
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自建数据库：
- 全权控制，但需处理备份、监控、安全加固等所有运维工作。
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关键问题：
- 是否有团队能7×24小时响应故障？
- 是否接受将数据库运维外包给云厂商？
4. 其他因素
- 数据合规性：某些行业要求数据完全自主可控，可能需自建。
- 特殊需求：如需定制插件（如PostGIS）、非标准版本，自建更灵活。
- 长期成本：由于业务规模增长，自建可能边际成本更低（但需平衡人力投入）。
总结建议
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选云数据库（RDS）：
- 业务处于成长期，资源有限。
- 需要快速迭代，避免运维负担。
- 典型场景：电商、SaaS应用、移动App后端。
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选自建数据库：
- 业务规模大且稳定，有专业团队。
- 需要极致性能优化或特殊架构（如分库分表）。
- 典型场景：游戏服务器、X_X核心系统、超大规模IoT数据处理。
最终决策：建议先用云数据库MVP验证业务，后期根据实际成本（总拥有成本TCO）和需求再评估是否迁移。例如，AWS Aurora或阿里云PolarDB在性能和成本上可能比自建更优。