软件公司的服务器一般要多少核？

软件公司服务器的CPU核心数量取决于具体业务需求、应用类型和负载规模，以下是一些常见场景的参考建议：

1. 基础办公/轻量级应用

• 场景：内部OA系统、代码仓库（如GitLab）、项目管理工具（如Jira）。
• 核心数：4-8核（虚拟化环境下可共享资源）。
• 说明：低并发场景，通常对CPU要求不高。

2. 中小型Web应用/API服务

• 场景：企业官网、中小型SaaS服务、移动应用后端。
• 核心数：8-16核（需结合并发量）。
• 建议：
  • 若使用Nginx/Python/Node.js等，单线程/轻量级多线程应用可先按2核/每1000并发估算。
  • 数据库分离部署时，Web服务器可适当减少核心数。

3. 高并发/大型业务系统

• 场景：电商平台、社交网络、实时数据处理。
• 核心数：16-64核（或分布式集群）。
• 关键点：
  • 需配合负载均衡（如Kubernetes集群）。
  • CPU密集型任务（如视频转码）可能需要更多核心。

4. 数据库服务器

• 场景：MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。
• 核心数：
  • 中小型业务：8-16核。
  • 大型业务：32核+（建议SSD+高频CPU）。
• 注意：数据库性能更依赖CPU单核性能、内存和磁盘I/O。

5. 云计算/微服务架构

• 趋势：容器化（Docker/K8s）动态分配资源。
• 建议：
  • 单个Pod通常配置1-4核，按需横向扩展。
  • 例如：100个微服务实例 × 2核 = 需200虚拟核（通过云平台弹性调度）。

6. 特殊场景

• 大数据/AI训练：可能需要GPU+多核CPU（如32核以上）。
• 游戏服务器：MMO类游戏需高频CPU（如8-16核/区服）。

核心影响因素

1. 并发用户数：每增加1000并发，需额外2-4核（视代码效率）。
2. 任务类型：
   • CPU密集型（如加密计算）：核心越多越好。
   • I/O密集型（如文件处理）：核心数次要，优先考虑磁盘/网络。
3. 预算与扩展性：云服务器可动态扩容，物理服务器建议预留50%冗余。

配置示例

• 初创公司：8核 × 2台（Web + DB分离）。
• 中型SaaS：16核 × 4台（负载均衡 + 数据库集群）。
• 大型平台：32核 × 10+节点（微服务 + 分布式存储）。

建议通过压力测试（如JMeter）验证实际需求，并监控资源使用率（CPU利用率长期超过70%需扩容）。