云服务器
选择将数据库部署在云服务器中还是直接使用云数据库（如RDS、Aurora等），需根据具体需求、资源和技术能力综合评估。以下是关键对比和决策建议：
1. 云服务器自建数据库
优点：
- 完全控制权：可自定义数据库配置、版本、插件及内核参数，适合特殊需求（如特定优化或非主流数据库）。
- 成本灵活：前期可能更经济（小规模场景），尤其是利用闲置云服务器资源时。
- 混合架构支持：适合需要与本地或其他服务深度集成的复杂架构。
缺点：
- 运维复杂：需自行处理安装、备份、监控、扩缩容、安全补丁等，对团队技术要求高。
- 高可用性需自建：需额外配置主从复制、负载均衡等，否则单点故障风险高。
- 隐性成本：人力维护成本、宕机风险可能超过云数据库的托管费用。
适用场景：
- 团队有专业DBA，需深度定制数据库。
- 使用云数据库不支持的数据库类型（如MongoDB、Elasticsearch等非托管服务）。
- 预算有限且业务规模小，能接受运维负担。
2. 云数据库（如AWS RDS、阿里云RDS）
优点：
- 开箱即用：自动完成安装、备份、监控、故障恢复等，大幅降低运维压力。
- 高可用性内置：默认提供主备架构、读写分离、跨AZ部署等，保障服务稳定性。
- 弹性扩展：一键垂直/水平扩展，支持按需付费，适应业务波动。
- 安全性：自动加密、审计日志、网络隔离等，符合企业级合规要求。
缺点：
- 成本较高：按实例规格和存储计费，长期使用可能比自建更贵（尤其大规模场景）。
- 功能限制：部分高级功能或参数可能受限（如超级用户权限、自定义插件）。
- 供应商锁定：迁移到其他平台可能需额外适配。
适用场景：
- 中小团队或无专职DBA，希望聚焦核心业务。
- 业务需要快速上线或稳定性优先（如电商、SaaS服务）。
- 使用主流数据库（MySQL、PostgreSQL等），且无需深度定制。
决策建议
选择云数据库若：
✅ 追求低运维、快速部署
✅ 业务关键性高，需自动容灾
✅ 使用主流数据库且无特殊定制需求
选择云服务器自建若：
✅ 需要完全控制或使用非托管数据库
✅ 团队具备运维能力且成本敏感
✅ 有特殊架构需求（如混合云、边缘计算）
折中方案
- 测试/开发环境：用云服务器降低成本，生产环境用云数据库。
- 混合使用：核心业务用云数据库，边缘业务自建。
- Serverless数据库（如AWS Aurora Serverless）：平衡自动化与成本，适合流量波动大的场景。
最终，建议从业务规模、团队能力、长期成本、SLA要求四个维度权衡。若无特殊需求，云数据库的稳定性和效率通常更优。