云服务器
选择云服务器配置时，需综合考虑点餐系统的用户规模、功能复杂度、并发量、数据量及未来扩展需求。以下为分场景建议：
1. 小型餐厅/初创系统（低并发）
- 用户量：日均订单 < 500，并发用户 < 50
- 推荐配置：
- CPU：1-2核（如腾讯云SA2、阿里云t6）
- 内存：2-4GB
- 带宽：1-3Mbps（纯文字/简单图片）
- 存储：40-100GB SSD（系统+数据库）
- 示例：阿里云ECS共享型s6、AWS t3.small
2. 中型连锁餐厅（中等并发）
- 用户量：日均订单 500-5000，并发用户 50-200
- 推荐配置：
- CPU：4核（突发性能实例或标准型）
- 内存：8GB
- 带宽：5-10Mbps（支持图片/菜单加载）
- 存储：200GB SSD（考虑分库或缓存）
- 扩展建议：
- 数据库独立部署（如阿里云RDS MySQL 2核4G）
- 增加Redis缓存（如阿里云Redis 1GB）
3. 大型餐饮集团/高并发场景
- 用户量：日均订单 > 5000，高峰并发 > 500
- 推荐架构：
- 前端服务器：4核8GB × N台（负载均衡）
- 数据库：8核16GB + 主从复制（如云数据库高可用版）
- 缓存：Redis集群（8GB+）
- 带宽：50Mbps+（CDN提速静态资源）
- 存储：按需扩展（对象存储OSS用于图片）
关键优化建议
- 数据库分离：订单数据与业务系统分库，避免CPU争抢。
- 弹性伸缩：选择支持自动扩缩容的云服务（如AWS Auto Scaling）。
- 监控工具：安装云监控（如CloudWatch、Prometheus）跟踪CPU/内存峰值。
- 压测验证：使用JMeter模拟高峰订单，观察服务器负载。
成本控制技巧
- 按需付费：测试阶段选择按量计费，稳定后转包年包月。
- 预留实例：长期使用可节省30%-50%费用（如AWS Reserved Instances）。
- 混合部署：静态资源用对象存储（如阿里云OSS），降低服务器带宽压力。
最终决策：建议从低配开始，根据实际监控数据逐步升级。例如初期选择2核4G，若CPU持续超过70%再扩容。云厂商通常支持5分钟内变更配置，灵活性较高。