云服务器
部署Java项目的云服务器配置需要根据项目规模、并发量、资源需求等因素综合考虑。以下是一个通用的配置建议指南，分为基础配置、进阶配置和优化建议：
一、基础配置（小型项目/测试环境）
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CPU
- 1~2核（轻量级应用、Demo测试）
- 推荐：Intel Xeon或AMD EPYC系列（云厂商的通用计算型实例）
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内存
- 2~4GB（Java应用默认堆内存建议占物理内存的50%~70%）
- 例如：
-Xms1g -Xmx2g（JVM参数）
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存储
- 系统盘：40GB SSD（安装系统、JDK、中间件）
- 数据盘：根据需求扩展（如日志、文件存储）
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带宽
- 1~5Mbps（低并发访问，如内部系统或测试环境）
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操作系统
- Linux：CentOS 7/8、Ubuntu 20.04/22.04（推荐，资源占用低）
- Windows Server：如需图形化操作（占用更多资源）
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JDK版本
- OpenJDK 11/17 或 Oracle JDK（长期支持版本）
二、进阶配置（生产环境/中高并发）
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CPU
- 4~8核（根据线程池配置和并发量调整）
- 高并发场景：选择计算优化型实例（如AWS C5、阿里云c7）
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内存
- 8~16GB（大型Spring Boot项目或微服务需更多堆内存）
- 例如：
-Xms4g -Xmx8g（需预留内存给GC和非堆区域）
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存储
- 高性能SSD（如云厂商的ESSD或NVMe）
- 日志分离：单独挂载磁盘存放日志（避免写满系统盘）
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带宽
- 10~100Mbps（根据用户量和文件传输需求）
- 突发流量：启用按量付费或弹性带宽
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高可用
- 多实例部署 + 负载均衡（如Nginx、SLB）
- 数据库分离：使用RDS（MySQL/PostgreSQL）或云数据库
三、关键优化建议
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JVM调优
- 根据项目调整垃圾回收器（如G1、ZGC）。
- 监控工具：Arthas、VisualVM、Prometheus + Grafana。
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容器化部署
- 使用Docker + Kubernetes（适合微服务架构，资源隔离更灵活）。
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中间件配置
- Tomcat/Nginx：优化线程池和连接超时。
- Redis缓存：减轻数据库压力。
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监控与日志
- 安装Agent（如阿里云CloudMonitor、AWS CloudWatch）。
- 日志收集：ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana）。
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安全加固
- 防火墙规则：限制非必要端口（如仅开放80/443/22）。
- 定期更新JDK和系统补丁。
四、场景示例
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小型Web应用（Spring Boot）
- 配置：2核4GB + 50GB SSD + 5Mbps
- 中间件：内嵌Tomcat + MySQL（低配版RDS）
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高并发电商系统
- 配置：8核16GB × 多实例 + 负载均衡 + Redis集群
- 数据库：16核32GB RDS + 读写分离
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大数据处理（如Spark/Flink）
- 配置：计算密集型实例（16核+，大内存）
- 存储：对象存储（如AWS S3、OSS）+ 高速网络
五、云厂商推荐实例
- 阿里云：ECS共享型n4（入门）、计算型c7（高性能）
- AWS：t3.large（通用）、c5.xlarge（计算优化）
- 腾讯云：S5（标准型）、SA2（AMD高性能）
最终建议：
先以最低配置部署测试，通过压测工具（如JMeter）观察CPU、内存、IO瓶颈，再逐步升级配置。云服务器通常支持弹性扩容，初期无需过度配置。