云服务器
企业是否使用自建服务器搭建数据库取决于多种因素，包括规模、成本、技术能力和业务需求。以下是不同场景的常见做法及优缺点分析：
1. 自建数据库服务器
适用场景：
- 大型企业（如X_X、X_X机构）对数据主权和安全性要求极高。
- 需要深度定制化（如特定硬件优化、私有协议）。
- 已有成熟的IT运维团队和基础设施。
优点：
- 完全控制：硬件、网络、数据完全自主管理。
- 合规性：满足严格的数据本地化法规（如GDPR）。
- 长期成本可控：超大规模时可能比云服务更经济。
缺点：
- 高成本：需采购服务器、机房、运维人力。
- 维护复杂：需处理备份、扩容、安全补丁等。
- 弹性差：突发流量时扩容速度慢。
案例：
- 银行核心交易系统通常使用自建Oracle RAC或IBM Db2集群。
2. 使用云数据库（主流趋势）
适用场景：
- 中小型企业或互联网公司（快速迭代、弹性需求）。
- 全球化业务需多地部署。
- 缺乏专业数据库团队。
优点：
- 快速部署：AWS RDS、阿里云PolarDB等可分钟级开通。
- 弹性伸缩：按需付费，自动扩展。
- 免运维：云厂商负责备份、高可用、安全更新。
缺点：
- 长期成本：随数据增长费用可能超过自建。
- 供应商锁定：迁移到其他平台可能复杂。
- 合规风险：某些行业限制数据上云。
案例：
- 初创公司多用MongoDB Atlas或Azure SQL Database。
3. 混合架构
常见做法：
- 核心敏感数据自建（如用户隐私），非核心数据上云（如日志分析）。
- 云数据库+本地缓存（如Redis Hybrid Cloud）。
优势：平衡安全性与灵活性。
4. 其他选择
- 托管数据库服务：如DigitalOcean Managed PostgreSQL，介于自建和全托管之间。
- Serverless数据库：如AWS Aurora Serverless，适合流量波动大的应用。
关键决策因素
- 数据敏感性：是否涉及隐私/合规要求？
- 团队能力：是否有专职DBA？
- 成本模型：短期启动资金 vs 长期TCO（总拥有成本）。
- 业务规模：日均百万级请求的企业可能自建，而小型SaaS可直接用Firebase。
趋势观察
- 云原生已成为主流（2023年Flexera报告显示78%企业用云数据库）。
- 开源替代：MySQL/PostgreSQL逐步替代商业数据库（如Oracle）。
- 边缘计算：制造业等场景倾向本地化数据库+云同步。
企业通常会根据实际需求混合使用多种方案，而非单一选择。