云服务器
Java开发环境的服务器配置需求取决于应用类型、并发量、性能要求以及技术栈（如是否使用微服务、容器化等）。以下是一个通用参考指南，分为不同场景：
1. 基础开发/测试环境
- 适用场景：个人开发、小型项目、功能测试。
- 配置建议：
- CPU：2核（支持多线程即可）。
- 内存：4GB（JVM默认堆内存建议设为1-2GB，剩余内存供其他服务使用）。
- 存储：50GB SSD（需容纳IDE、依赖库、日志等）。
- 操作系统：Linux（如Ubuntu/CentOS）或Windows Server（根据团队习惯选择）。
- Java版本：根据项目需求选择（如JDK 11/17 LTS版本）。
2. 生产环境（中小型应用）
- 适用场景：低至中等并发（如日活1万以下）、单体应用或简单微服务。
- 配置建议：
- CPU：4-8核（根据线程密集型任务调整）。
- 内存：8-16GB（JVM堆内存建议设为总内存的50%-70%，例如8GB内存可设
-Xmx4g -Xms4g）。 - 存储：100-200GB SSD（需考虑日志轮转、数据库存储等）。
- 网络：1Gbps带宽（根据用户分布选择地域）。
- 其他：
- 需配置监控工具（如Prometheus+Granfa）。
- 建议使用Docker/Kubernetes容器化部署。
3. 高并发/大型分布式系统
- 适用场景：高并发（如日活10万+）、微服务架构、大数据处理。
- 配置建议：
- CPU：16核以上（多实例并行处理）。
- 内存：32GB+（JVM堆内存可设为16-24GB，剩余内存留给缓存如Redis或堆外内存）。
- 存储：500GB+ SSD（或分布式存储如Ceph）。
- 网络：多网卡绑定、负载均衡（如Nginx/HAProxy）。
- 扩展性：
- 使用云服务自动伸缩组（AWS ASG、阿里云ESS）。
- 微服务建议每个实例配置4C8G，横向扩展。
4. 特殊场景优化
- 大数据/高计算（如Spark/Flink）：
- 需要更高CPU核心数（32核+）和大内存（64GB+）。
- 容器化环境（如K8s）：
- 每个Pod资源限制根据服务需求设定（例如2C4G/容器）。
- 云原生Serverless：
- 无需管理服务器，按需分配资源（如AWS Lambda、阿里云函数计算）。
关键配置注意事项
- JVM参数调优：
- 根据应用特性调整垃圾回收器（如G1/CMS/ZGC）。
- 示例：
-Xmx4g -Xms4g -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200。
- 依赖服务：
- 数据库（MySQL/PostgreSQL）需独立服务器，配置更高内存。
- 缓存（Redis）建议内存为数据量的1.5倍。
- 监控与日志：
- 使用APM工具（如SkyWalking、Arthas）分析性能瓶颈。
- 日志收集（ELK栈）需额外存储。
云服务厂商推荐配置
- AWS：t3.xlarge（4C16G）用于生产，t2.micro（1C1G）用于测试。
- 阿里云：ecs.g7ne.xlarge（4C16G）或弹性裸金属服务器。
- 腾讯云：S5.4XLARGE16（4C16G）。
根据实际压力测试（如JMeter）结果调整配置，避免过度分配资源。如果是初创项目，建议从低配开始，后续按需扩容。