云服务器
腾讯云确实推出了针对AI训练场景优化的专用服务器及解决方案，以下是关键信息总结：
1. GPU计算型实例
- 型号覆盖：提供包括GN10X（NVIDIA V100）、GN7（T4/RTX 3090）、GN8（A10/A30）等实例，支持从单卡到多卡（如8卡V100）的配置，适用于不同规模的AI训练任务。
- 性能优化：配备NVLink高速互联技术，提升多GPU通信效率；支持CUDA/cuDNN等深度学习提速库。
2. 黑石物理服务器2.0
- 裸金属方案：提供无虚拟化开销的物理机服务，适合高性能计算需求，用户可独占GPU资源（如A100集群），适合大规模分布式训练。
3. 弹性计算服务
- 灵活调度：支持秒级启动和按量付费，结合Auto Scaling自动扩缩容，适应训练任务波峰波谷。
- 存储提速：搭载CFS Turbo高性能文件存储，优化海量小文件读写（如训练数据集场景）。
4. 全栈AI工具链
- TI-ONE平台：集成JupyterLab、TensorFlow/PyTorch框架，支持可视化建模、分布式训练和模型托管，降低使用门槛。
- TI-ACC提速器：通过内核优化和梯度压缩技术，提升训练速度（官方数据可达30%+）。
5. 网络与生态
- 低延迟网络：25G/100G RDMA网络选项，减少节点间通信延迟。
- 行业方案：在自动驾驶、X_X影像等领域有预置模型和解决方案库。
建议
若需具体选型，可通过腾讯云官网的AI算力选型工具，输入预算、框架类型（如PyTorch）、数据量等参数获取推荐配置。新用户可关注GPU实例免费试用活动（通常有1个月试用期）。