云服务器
为5000终端的物联网业务选择合适的服务器需综合考虑连接数、数据处理、实时性、扩展性和成本。以下为分步建议：
1. 连接与协议处理
- 需求：5000终端并发连接，需处理MQTT/CoAP等协议。
- 方案：
- MQTT Broker：选择高性能开源方案（如EMQX、Mosquitto集群）或云服务（AWS IoT Core、阿里云IoT）。
- EMQX：单节点支持5万+连接，集群可横向扩展。
- Mosquitto集群：需搭配负载均衡（如Nginx）。
- 硬件：若自建，建议2-4核CPU/4-8GB内存的云服务器（如AWS EC2 t3.xlarge）。
2. 数据处理与存储
- 数据量估算：
- 假设每设备每分钟发送1KB数据，日均约7.2GB（5000 × 1KB × 60 × 24）。
- 数据库：
- 时序数据：InfluxDB（单节点支持每秒数万写入）或TimescaleDB（基于PostgreSQL）。
- 长期存储：对象存储（如AWS S3）归档冷数据。
- 服务器配置：
- 实时处理：4-8核CPU/16-32GB内存/SSD（如AWS EC2 m5.2xlarge）。
- 数据库服务器：8核/32GB内存/高性能SSD（如AWS RDS PostgreSQL实例）。
3. 边缘计算与低延迟
- 场景：需实时响应（如工业控制）。
- 方案：
- 边缘服务器：部署轻量级处理节点（如K3s集群运行数据处理服务）。
- 硬件：英特尔NUC或工业服务器（如戴尔Edge Gateway）。
4. 安全与网络
- 措施：
- TLS加密：MQTT over TLS。
- X_X/专线：AWS Direct Connect或阿里云Express Connect。
- 防火墙：配置白名单规则（如仅允许MQTT端口1883/8883）。
5. 扩展性与高可用
- 架构设计：
- MQTT集群：EMQX集群跨可用区部署。
- 数据库分片：TimescaleDB按时间分片。
- Kubernetes：管理微服务（如数据处理API）。
6. 成本优化
- 云服务：
- AWS IoT Core：$0.08/百万条消息（5000设备日均约720万条，月费约$17.28）。
- 自建成本：EC2 + RDS约$300-500/月。
- 混合方案：关键服务上云，边缘节点本地化降延迟。
推荐配置示例
| 组件 | 配置 | 备注 |
|---|---|---|
| MQTT Broker | EMQX集群（3节点，4核/8GB） | 负载均衡+自动伸缩 |
| 数据库 | TimescaleDB（8核/32GB/1TB SSD） | 按周分片+冷数据归档至S3 |
| 数据处理 | Kubernetes Pod（4核/16GB） | 运行Flink流处理作业 |
| 边缘节点 | 英特尔NUC（4核/16GB） | 本地预处理+缓存 |
自建 vs 云服务对比
- 自建：可控性强，适合定制需求，但需运维投入。
- 云服务：快速部署，按需付费（如AWS IoT Core + Lambda + Aurora Serverless）。
根据团队技术能力和预算灵活选择，初期建议云服务降低复杂度。