2核4g跑springboot+redis？

在2核4GB内存的服务器上运行Spring Boot应用并搭配Redis是可行的，但需要根据具体场景进行优化以确保性能和稳定性。以下是关键考虑因素和建议：

1. 资源分配建议

• Spring Boot应用：
  • 堆内存：建议分配1.5-2.5GB（-Xms1g -Xmx2g），留出内存供Redis和系统进程使用。
  • 线程池：调整Tomcat/Netty线程数（如server.tomcat.max-threads=50），避免过多线程竞争CPU。
• Redis：
  • 内存限制：通过maxmemory 1GB限制Redis内存，防止OOM。
  • 持久化：如果不需要持久化，关闭RDB/AOF；如需持久化，建议使用AOF每秒同步（appendfsync everysec）。

2. 性能优化方向

• Spring Boot：
  • 启用缓存（如Caffeine）减少重复计算。
  • 使用连接池（如HikariCP）管理数据库连接。
  • 避免加载不必要的依赖（如排除未用的Starter）。
• Redis：
  • 使用Pipeline或批量操作减少网络往返。
  • 避免大Key（如超过1MB的数据），分片存储。
  • 考虑禁用THP（Transparent Huge Pages）以降低延迟。

3. 典型场景评估

• 低流量场景（QPS < 500）：
  • 资源足够，无需额外优化。
• 中等流量（QPS 500-2000）：
  • 需监控CPU/内存，必要时升级配置。
  • 启用Redis读写分离（需额外实例）。
• 高流量/高并发：
  • 2核4GB可能成为瓶颈，建议升级到4核8GB以上。

4. 监控与调优工具

• 基础监控：top/htop、free -m、redis-cli info。
• JVM监控：JVisualVM、Arthas、Prometheus + Grafana。
• Redis延迟分析：redis-cli --latency、slowlog get。

5. 备选方案

• 云服务：使用阿里云/腾讯云的Redis托管服务，减轻运维负担。
• 容器化：通过Docker限制资源（如--cpus 2 --memory 4g），避免互相干扰。

总结

2核4GB适合开发环境或中小规模生产环境，但需严格优化。如果预期流量增长或响应时间敏感，建议升级配置。最终性能取决于业务逻辑复杂度、数据量和访问模式，建议通过压测（如JMeter）验证实际表现。