云服务器
2核4GB的服务器完全可以运行Spring Boot应用，但具体性能表现取决于应用的复杂度、并发量、JVM配置以及优化措施。以下是一些关键因素和建议：
1. 基础可行性
- 轻量级应用：简单的CRUD应用或微服务（低并发、无复杂计算）在2核4GB环境下运行流畅。
- 中等负载：若应用涉及数据库交互、缓存、外部API调用等，需合理优化以避免资源瓶颈。
2. 关键优化点
JVM配置
- 堆内存分配：建议为JVM分配 2-3GB（如
-Xms2g -Xmx3g），保留1GB给系统和其他进程。 - 垃圾回收器：低配置服务器推荐使用 G1 GC（如
-XX:+UseG1GC），减少停顿时间。
Spring Boot优化
- 启动参数：关闭非必要功能（如Actuator的端点、DevTools生产环境禁用）。
- 依赖精简：移除未使用的库（如
spring-boot-starter-data-jpa若无需数据库）。 - 嵌入式容器：默认Tomcat可调优（如降低线程数
server.tomcat.max-threads=50）。
数据库与缓存
- 连接池：配置合理的连接数（如HikariCP的
maximum-pool-size=10）。 - 缓存：集成Redis或Caffeine减少数据库压力。
静态资源
- 使用Nginx处理静态文件，减轻Spring Boot负担。
3. 并发能力估算
- 低并发场景：约 50-100 QPS（视业务逻辑复杂度）。
- 高并发场景：需横向扩展（如负载均衡多实例）或升级配置。
4. 监控与运维
- 监控工具：Prometheus + Grafana监控JVM、CPU、内存。
- 日志：使用Logback或ELK收集日志，避免控制台输出拖累性能。
5. 测试建议
- 压测工具：用JMeter或wrk模拟真实流量，观察资源占用（CPU、内存、响应时间）。
- 容器化部署：Docker + Kubernetes可更高效管理资源（需额外内存开销）。
总结
- 适合场景：开发环境、小型生产应用、微服务架构中的单个服务。
- 不适合场景：高并发（如电商大促）、大数据处理、复杂计算任务。
如果预期流量增长，建议预留扩容方案（如云服务器的弹性伸缩组）。