2核4g服务器跑springboot+redis？

在2核4GB内存的服务器上运行Spring Boot应用和Redis是可行的，但需要根据具体场景进行合理配置和优化。以下是关键考虑因素和建议：

1. 资源分配建议

• Spring Boot应用：
  • 堆内存：建议分配1.5GB~2.5GB（通过JVM参数 -Xms1g -Xmx2g 调整），保留剩余内存给系统和Redis。
  • 线程池：限制Tomcat/Netty的线程数（如 server.tomcat.max-threads=50），避免过多并发耗尽CPU。
• Redis：
  • 内存限制：配置 maxmemory 1GB（保留约1GB给Redis），并启用淘汰策略（如 allkeys-lru）。
  • 持久化：如果数据重要，建议使用RDB快照（save 900 1），避免AOF的高磁盘和CPU开销。

2. 性能优化方向

• Spring Boot：
  • 启用响应式编程（如WebFlux）减少线程阻塞。
  • 使用缓存注解（@Cacheable）减少重复计算。
  • 避免加载非必要依赖（如排除未使用的Starter）。
• Redis：
  • 禁用非必要功能（如关闭 KEYS * 命令）。
  • 使用Pipeline或批量操作减少网络往返。
  • 考虑将Redis作为缓存而非数据库，减轻持久化压力。

3. 监控与调优

• 监控工具：
  • jstat 或VisualVM监控JVM内存和GC。
  • redis-cli --stat 或 INFO 命令查看Redis状态。
  • 系统级监控（如 htop, vmstat）。
• 关键指标：
  • CPU使用率持续超过70% → 需优化代码或扩容。
  • Redis内存接近上限 → 调整淘汰策略或减少缓存量。
  • Full GC频繁 → 调整JVM堆大小或优化对象生命周期。

4. 高并发场景的应对

• 预期并发量：
  • 低并发（<500 QPS）：当前配置足够。
  • 中高并发（>1000 QPS）：需横向扩展（如多实例+负载均衡）或升级配置。
• 降级方案：
  • 为Redis配置合理的超时和熔断（如Hystrix或Resilience4j）。
  • 本地缓存（Caffeine）作为Redis的备用。

5. 其他注意事项

• 系统预留内存：确保Linux系统有至少500MB~1GB空闲内存，避免OOM Killer终止进程。
• 容器化部署：如果使用Docker，需显式限制容器内存（-m 4g），防止单个服务耗尽资源。

总结

• 适合场景：开发测试、小型生产应用（如日活<1万的业务）。
• 不推荐场景：高并发、大数据量或延迟敏感型服务（需至少4核8GB）。

如果性能不达标，优先优化代码和配置，再考虑升级硬件或分布式架构。