云服务器
MySQL服务器的并发处理能力受多种因素综合影响，2核4GB配置的服务器在合理优化下通常能支撑以下并发范围：
一、基础理论估算
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CPU限制
- 每个活跃连接约消耗5-15% CPU资源（简单查询）
- 理论值：约20-40个活跃连接（假设每个连接占用5-10% CPU）
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内存限制
- 操作系统占用约1GB
- Buffer Pool建议配置1.5-2.5GB（总内存的50-70%）
- 每个连接线程约需4-8MB内存
- 理论值：约200-300个非活跃连接
二、实际场景参考值
| 场景类型 | 并发量范围 | 说明 |
|---|---|---|
| 简单查询（OLTP） | 50-150 QPS | 如主键查询、轻量交易 |
| 复杂查询（报表） | 5-15 QPS | 涉及多表关联、聚合操作 |
| 混合负载 | 30-80 TPS | 读写混合场景 |
| 长连接保持 | 150-300连接 | 连接池保持的休眠连接数 |
三、关键优化建议
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参数调优
[mysqld] innodb_buffer_pool_size = 2G # 内存的50% max_connections = 200 # 避免连接过多 thread_cache_size = 16 # 线程复用 table_open_cache = 400 # 减少表打开开销 -
架构优化
- 启用连接池（如ProxySQL）
- 读写分离（1主1从架构可提升50%以上吞吐量）
- 查询缓存禁用（8.0+版本已移除）
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监控指标阈值
- CPU利用率 >70% 需扩容
- 内存交换(Swap) >100MB 需优化
- 平均查询时间 >200ms 需索引优化
四、极限压力测试数据
在Sysbench标准测试中（读写混合场景）：
- 未优化：约120 TPS（CPU饱和）
- 优化后：可达300+ TPS（SSD存储+参数调优）
五、注意事项
- 突发流量可能导致短时连接数X_X倍，建议配置连接等待超时（wait_timeout=60）
- 4GB内存实例不建议运行超过10个并发复杂事务（如大批量导入）
- 云服务器需注意网络带宽限制（如1Gbps带宽约支持5000次/s的10KB响应）
建议在实际业务场景中进行基准测试（如使用sysbench或jmeter），不同数据模式和查询复杂度会产生10倍以上的性能差异。