云服务器
学习微服务架构时，服务器的配置需求取决于多个因素，包括服务规模、技术栈、并发压力、以及是否需要模拟生产环境等。以下是一些关键建议，帮助你合理选择服务器配置：
1. 基础学习/开发环境
- 场景：本地开发、单节点运行少量微服务（如2-3个服务）+ 基础中间件（数据库、消息队列等）。
- 推荐配置：
- CPU：2~4核（需支持虚拟化，用于运行Docker或轻量级Kubernetes如Minikube）。
- 内存：4~8GB（每个微服务约占用200~500MB，中间件如MySQL/Redis可能占用1GB+）。
- 存储：20~50GB SSD（镜像和日志占用空间）。
- 网络：普通带宽即可。
- 示例：阿里云/腾讯云的轻量应用服务器（2核4G）、AWS t3.small。
2. 模拟生产环境（多节点/分布式）
- 场景：运行多个微服务（5+）、中间件集群（如Kafka集群、MySQL主从）、服务网格（如Istio）、监控工具（Prometheus+Grafana）。
- 推荐配置：
- 多节点方案：至少2~3台服务器，每台：
- CPU：4核（需支持多容器并行）。
- 内存：8~16GB（中间件集群占用较大）。
- 存储：50~100GB SSD。
- 或单台高配服务器：8核16GB+，通过虚拟化模拟多节点（如Kubernetes + Kubeadm）。
- 示例：AWS m5.large、阿里云 ecs.g6.large。
3. 云服务优化建议
- 按需付费：初期使用按量付费实例（如AWS EC2 Spot或阿里云按量ECS），成本更低。
- 容器化：用Docker或Kubernetes管理资源，提高利用率。
- Serverless：无状态服务可尝试AWS Lambda/阿里云函数计算，省去服务器管理。
- 免费资源：利用云厂商的免费额度（如AWS Free Tier、阿里云学生机）。
4. 其他注意事项
- 中间件资源：数据库、消息队列等可能比微服务本身更耗资源，建议分开部署。
- 监控工具：Prometheus等监控组件会占用额外资源，需预留10%~20%性能余量。
- 带宽：如果测试API压测，选择按流量计费或1~5Mbps带宽。
总结配置表
| 场景 | CPU | 内存 | 存储 | 节点数 | 适用云服务 |
|---|---|---|---|---|---|
| 本地开发/单节点学习 | 2~4核 | 4~8GB | 20~50GB | 1 | 轻量应用服务器 |
| 多服务/中间件集群 | 4~8核 | 8~16GB | 50~100GB | 2~3 | ECS通用型/计算优化型 |
| 生产级模拟（高可用） | 8核+ | 16GB+ | 100GB+ | 3+ | Kubernetes集群托管服务 |
最低成本方案
- 学生/个人：用旧电脑+VirtualBox（2核4G）运行Minikube，或使用云厂商免费套餐。
- 团队学习：共享一台中配云服务器（4核8G），通过Docker Compose编排服务。
根据实际需求灵活调整，初期不必追求过高配置，后续可随时扩容。