云服务器
突发性能实例（如AWS的T系列、阿里云的t5等）可以用于搭建服务器，但需根据实际业务需求评估其适用性。以下是关键分析：
1. 适用场景
- 低流量/轻量级应用：适合个人博客、小型测试环境、开发沙箱、微服务、监控工具等对CPU性能要求不高的场景。
- 成本敏感型项目：突发实例通常价格低廉，适合预算有限且负载波动大的业务。
2. 潜在限制
- CPU积分机制：
- 突发性能依赖积分：实例通过积累的CPU积分临时提升性能，长期高负载会导致积分耗尽，性能降至基准水平（如AWS t3.micro基准仅10% CPU）。
- 突发后降速：若持续超基准负载，可能触发限速，导致响应延迟。
- 突发能力上限：即使有积分，单实例性能也无法与通用型（如AWS M系列）或计算型（C系列）实例相比。
3. 优化建议
- 监控积分消耗：通过云平台监控（如AWS CloudWatch、阿里云云监控）跟踪CPU积分余额，避免突发耗尽。
- 启用无限模式（如AWS t3.Unlimited）：允许额外付费突破积分限制，适合短期突发需求。
- 负载均衡：搭配自动扩展组（Auto Scaling）在积分不足时横向扩展实例。
- 选择合适规格：高流量业务建议升级至通用型（如AWS M5）或计算型实例。
4. 不推荐场景
- 高并发Web服务器：如电商大促、游戏后端等需持续高性能的场景。
- 计算密集型任务：视频转码、大数据分析等长时间高CPU负载的应用。
总结
突发性能实例适合低成本、间歇性负载的服务器场景。若业务需求稳定或对性能敏感，建议选择其他实例类型。部署前务必通过压力测试验证实际表现。