pytorch选择ubuntu 24.04还是22.04？

在选择Ubuntu版本以搭配PyTorch时，需综合考虑系统稳定性、软件兼容性、CUDA支持以及长期维护周期。以下是详细分析：

1. 官方推荐与稳定性

• Ubuntu 22.04 LTS（推荐）

  • 长期支持：官方维护至2027年，稳定性高，适合生产环境。
  • 广泛验证：PyTorch官方CI/CD和社区测试多基于此版本，兼容性更有保障。
  • CUDA支持：NVIDIA驱动和CUDA Toolkit对22.04的适配更成熟（尤其是CUDA 11.x/12.x）。

• Ubuntu 24.04 LTS

  • 新特性：内核和工具链更新（如GCC 13），但可能存在早期适配问题。
  • PyTorch兼容性：需确认是否已通过官方测试，新系统库（如glibc 2.39）可能影响部分依赖项。

2. 关键因素对比

3. 建议选择

• 优先选22.04：
  若追求稳定性和“开箱即用”，尤其是生产环境或依赖特定CUDA版本（如PyTorch 2.x + CUDA 11.8）。

  # 示例：Ubuntu 22.04安装PyTorch
  conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.8 -c pytorch

• 可选24.04：
  若需要最新硬件支持（如Intel/AMD新CPU）或愿意参与早期适配，需注意：

  • 手动安装NVIDIA驱动（可能需从.run文件安装）。
  • 使用conda或venv隔离Python环境以避免系统库冲突。

4. 注意事项

• 容器化方案：
  若不确定，可通过Docker直接使用PyTorch官方镜像（如pytorch/pytorch:2.3.0-cuda12.1），无需依赖宿主机系统版本。

  docker run --gpus all -it pytorch/pytorch:2.3.0-cuda12.1 bash

• 检查更新：
  查阅PyTorch官方安装指南获取最新版本适配信息。

结论：Ubuntu 22.04 LTS是目前更稳妥的选择，除非有明确需求指向24.04的新特性。