云服务器
在云计算服务中，突发型（Burstable）实例和计算型（Compute-Optimized）实例是两种常见的实例类型，主要区别在于性能设计、适用场景及成本。以下是详细对比：
1. 突发型实例（Burstable）
-
核心特点：
- 基准性能较低：提供基础的CPU性能，适合轻量级或间歇性负载。
- 积分机制（CPU Credits）：通过空闲时积累积分，在需要时消耗积分短暂提升性能（如突发流量场景）。积分耗尽后性能回落到基准水平。
- 成本低廉：适合预算有限、负载不稳定的场景。
-
典型场景：
- 开发/测试环境、小型网站、低流量应用。
- 后台任务、微服务等间歇性计算需求。
- 对成本敏感，且无需持续高性能的业务。
-
代表型号：
- AWS的 T系列（如T3、T4g）。
- 阿里云的 t系列（如t5、t6）。
2. 计算型实例（Compute-Optimized）
-
核心特点：
- 持续高性能：专为计算密集型任务设计，提供稳定的高CPU性能（无积分限制）。
- 高主频/多核心：通常配备更强的单核性能或多核并行能力。
- 成本较高：适合长期高负载场景，按需或预留实例付费。
-
典型场景：
- 高性能Web服务器、科学计算、视频编码。
- 游戏服务器、高频交易系统。
- 机器学习推理、批量数据处理等。
-
代表型号：
- AWS的 C系列（如C5、C6g）。
- 阿里云的 c系列（如c6、c7）。
关键对比总结
| 维度 | 突发型实例 | 计算型实例 |
|---|---|---|
| 性能 | 低基准+临时突发 | 持续高性能 |
| CPU资源 | 依赖积分机制（有限突发） | 独占物理核心（无限制） |
| 成本 | 低（适合间歇负载） | 高（适合持续负载） |
| 适用负载 | 波动大、突发性任务 | 稳定、计算密集型任务 |
| 延迟敏感性 | 不敏感 | 敏感（如实时计算） |
选择建议
- 选突发型：若业务负载周期性波动（如白天高、夜间低），且预算有限。
- 选计算型：若需要持续高性能（如数据库、AI推理），或对延迟敏感。
注意：部分云厂商还提供自动扩展或混合实例组合（如AWS的T3 Unlimited模式突破积分限制），可根据实际需求灵活选择。