云服务器
阿里巴巴集团作为全球领先的互联网科技公司，其门户网站和核心业务系统的部署策略是多元化的，结合了多种技术方案以适应高并发、高可用的业务需求。以下是综合分析：
1. 核心业务场景的部署方式
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容器化部署（Docker/Kubernetes）
- 应用场景：阿里云（如电商大促、钉钉、飞书等）的核心业务模块广泛采用容器化技术，尤其是Kubernetes（阿里云ACK/ASK），以实现快速扩缩容、灰度发布和资源隔离。
- 优势：弹性伸缩（应对双11等流量高峰）、微服务架构支持、CI/CD集成。
- 案例：2020年双11期间，阿里核心系统100%运行在公有云上，其中容器化部署是关键支撑。
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传统服务器部署
- 应用场景：部分遗留系统或对性能要求极高的组件（如数据库、中间件）可能仍采用物理机或专有云服务器，通过神龙架构（阿里自研服务器）优化性能。
- 优势：稳定性和极致性能（低延迟、高吞吐）。
2. 混合架构与云原生转型
- 混合部署模式：阿里采用“云原生化+边缘计算”策略，核心系统以容器化为主，同时通过Serverless（如阿里云函数计算）和边缘节点（如CDN节点）补充。
- 基础设施层：
- 自研的PouchContainer（兼容Docker的容器引擎）和Kubernetes作为调度核心。
- 通过阿里云EDAS实现分布式应用的全生命周期管理。
3. 为什么选择容器化？
- 业务需求驱动：
- 快速迭代：淘宝/天猫应用日均更新数百次，容器化支持秒级发布。
- 全球多活：通过Kubernetes跨区域调度，实现异地容灾（如杭州、张北、新加坡等数据中心）。
- 成本优化：容器资源利用率比传统虚拟机提升30%以上（阿里云公开数据）。
4. 用户访问链路示例
- 前端请求：通过阿里云Global Traffic Manager (GTM)路由到最近的接入点。
- 应用层：容器集群（如ACK）处理动态请求，自动扩缩容。
- 数据层：PolarDB（云原生数据库）或OceanBase（分布式数据库）提供持久化存储。
- 静态资源：通过OSS+CDN提速，边缘节点就近分发。
结论
阿里门户网站及核心业务以容器化部署为主，结合服务器部署的混合架构，通过自研技术栈和公有云能力实现高性能与高可用。对于普通企业用户，阿里云也提供容器服务ACK和弹性计算ECS等产品，可根据需求选择部署方式。
如需进一步了解阿里云的具体技术方案，可参考阿里云官方文档或《阿里云云原生架构实践》白皮书。