测试环境和生产环境能同一台机器吗？

测试环境和生产环境部署在同一台机器上存在显著风险，通常不建议这样做。以下是关键原因和替代建议：

核心风险

1. 稳定性威胁

   • 测试操作可能触发未预料的资源竞争（CPU/内存/磁盘），导致生产服务中断
   • 测试中的异常进程可能影响关键生产进程（如数据库连接池耗尽）

2. 数据安全危机

   • 测试数据可能污染生产数据库（例如误执行DROP TABLE）
   • 敏感生产数据可能被测试脚本意外泄露

3. 配置冲突

   • 端口/网络冲突（如测试占用生产服务的8080端口）
   • 环境变量相互覆盖（如NODE_ENV=test覆盖了生产配置）

4. 运维复杂度

   • 无法准确判断性能问题源自测试还是生产负载
   • 日志混合增加故障排查难度（如同一日志文件包含测试和生产记录）

特殊场景例外

若必须混合部署，需严格满足：

1. 100%容器化隔离（使用不同Docker网络命名空间）
2. 资源配额限制（如测试容器CPU限额20%）
3. 独立数据库实例（即使同机也需不同端口）
4. 自动化部署回滚机制（可在30秒内恢复生产）

推荐方案

实施建议

1. 使用Terraform实现基础设施即代码（IaC），确保环境一致性
2. 通过Service Mesh（如Istio）实现网络级隔离
3. 采用GitOps工作流，强制分离测试/生产部署流水线

最终决策树：

是否满足 → 有严格SLA要求？
是 → 绝对隔离
否 → 是否满足 → 测试不影响核心业务？
是 → 可临时共享（需监控）
否 → 必须分离

生产环境承载真实业务流量，任何测试活动都应视为潜在威胁源。资源允许时，物理隔离始终是最优选择。