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DeepSeek-V3 70B（700亿参数）模型在 INT8量化 下的最低显存要求如下：
1. 纯推理（无优化）
- 理论显存需求：约 70GB（INT8每个参数占1字节，700亿参数 × 1字节 ≈ 70GB）。
- 实际要求：
- 需额外显存存储中间激活值（activations）和临时缓存（如KV缓存），因此显存需求会更高。
- 最低推荐：80GB以上显存（如NVIDIA A100/A800 80GB或H100 80GB）。
2. 优化后的推理（如FlashAttention、KV缓存压缩）
- 通过技术优化（如分片加载、内存卸载），显存需求可降低至 40-50GB，但仍需高性能显卡（如A100 40GB可能勉强运行但性能受限）。
3. 多卡部署
- 若单卡显存不足，可通过 模型并行（如Tensor Parallelism）拆分到多卡：
- 2×A100 40GB（每卡约35GB负载）或 2×A800 80GB（更稳定）。
4. 注意事项
- Batch Size=1：上述估算基于单次推理（batch size=1），增大batch size会显著增加显存占用。
- 框架影响：使用vLLM、DeepSpeed等优化库可进一步降低显存需求。
总结
- 最低单卡要求：80GB显存（如A100 80GB）可稳定运行INT8量化版。
- 极限情况：40-50GB显存（如A100 40GB）需依赖优化技术，可能牺牲速度或稳定性。
建议根据实际场景（如延迟要求、batch size）选择硬件配置。多卡部署或量化至更低精度（如INT4）可进一步降低需求。