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阿里云的 RDS for MySQL 服务在单个实例中可以支持创建的数据库（即逻辑数据库，Schema）数量并没有一个官方明确的硬性上限，但实际可创建的数据库数量受到以下几个因素的限制：
1. 系统资源限制
- 存储空间：每个数据库都会占用一定的磁盘空间。RDS 实例的总存储空间是有限的（最大可达数TB，具体取决于实例规格和配置），当空间用尽时无法再创建新数据库。
- IOPS 和性能：大量数据库可能带来高连接数、高查询负载，影响整体性能。
2. 操作系统和MySQL本身的限制
- MySQL 单实例理论上可以支持成千上万个数据库（Schema），但在实践中，由于文件系统限制（如每个数据库对应一个目录，每张表对应一个或多个文件），建议不要超过 几千个。
- 每个数据库至少会生成一个目录，如果使用
innodb_file_per_table=ON，每张表还会生成.ibd文件。大量数据库和表可能导致文件句柄耗尽或性能下降。
3. 阿里云RDS的软性建议
- 阿里云官方文档未明确说明“最多支持多少个数据库”，但建议：
- 单个实例的数据库数量控制在 合理范围内（例如几百到几千个）。
- 如果需要大量隔离的数据库（如SaaS多租户场景），建议采用：
- 多个RDS实例
- 使用 PolarDB MySQL版（兼容MySQL，支持更高扩展性）
- 数据库中间件（如DRDS）进行分库分表
4. 其他限制
- 数据库名称长度：不超过64个字符。
- 最大连接数：受实例规格限制，过多数据库可能导致连接资源紧张。
✅ 建议实践：
- 一般业务场景：几十到几百个数据库是常见且可控的。
- 超大规模场景：如需管理数千个数据库，建议评估使用：
- PolarDB集群
- RDS只读实例 + 分库分表架构
- 云原生数据库方案
🔗 参考资料：
- 阿里云RDS MySQL产品文档：https://help.aliyun.com/product/26097.html
- PolarDB介绍：https://www.aliyun.com/product/polardb
✅ 总结：
阿里云RDS MySQL 没有固定数据库数量上限，但受存储、性能和系统限制，建议控制在几千个以内。如需更大规模，应考虑架构优化或使用更高级数据库产品（如PolarDB）。