云服务器
在部署 Spring AI 项目时，选择合适的 Ubuntu 版本主要取决于以下几个因素：长期支持（LTS）、稳定性、软件兼容性、安全性更新以及社区和生态支持。以下是推荐的版本及理由：
✅ 推荐使用：Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish)
🎯 理由：
-
LTS 长期支持：
- 支持周期长达 5 年（到 2027 年 4 月）。
- 提供稳定的系统环境，适合生产环境。
-
Java 和 Spring 生态兼容性好：
- 完美支持 OpenJDK 17、OpenJDK 21（Spring Boot 3.x 要求 Java 17+）。
- 包管理器（APT）中可直接安装最新 JDK、Maven、Gradle、Docker、Python（用于 AI 模型处理）等工具。
-
AI/ML 工具链支持良好：
- 易于集成 Python、PyTorch、TensorFlow、ONNX、CUDA（NVIDIA GPU 支持）等 AI 相关框架。
- 可通过
conda、pip或 Docker 快速搭建 AI 开发环境。
-
云平台广泛支持：
- AWS、Azure、Google Cloud、阿里云等主流云服务商默认提供 Ubuntu 22.04 LTS 镜像。
- 与 Kubernetes、Docker、Jenkins 等 DevOps 工具集成顺畅。
-
社区活跃，文档丰富：
- 大量教程、问题解答和自动化脚本基于此版本。
🔁 其他选项对比：
| 版本 | 类型 | 是否推荐 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Ubuntu 22.04 LTS | 长期支持 | ✅ 强烈推荐 | 最佳平衡：新特性 + 长期稳定 |
| Ubuntu 20.04 LTS | 长期支持 | ⚠️ 可用但逐步淘汰 | 仍受支持至 2025，但软件包较旧，建议升级 |
| Ubuntu 24.04 LTS | 长期支持 | 🟡 可选（2024年4月发布） | 更新，但初期可能存在驱动或软件兼容问题，适合尝鲜或新项目 |
| 非-LTS 版本（如 23.10） | 短期支持 | ❌ 不推荐 | 仅支持9个月，不适合生产环境 |
💡 部署建议
- 开发环境：Ubuntu 22.04 LTS 桌面版 或 WSL2（Windows 用户）
- 生产环境 / 服务器：Ubuntu 22.04 LTS Server 版（最小化安装，安全高效）
- 容器化部署：使用
openjdk:17-jdk或eclipse-temurin:21-jre的 Docker 镜像运行 Spring AI 应用，宿主机仍推荐 Ubuntu 22.04 LTS
✅ 总结
对于 Spring AI 项目，推荐使用 Ubuntu 22.04 LTS，它在稳定性、安全性、Java/AI 工具链支持和云集成方面表现最佳，是目前最稳妥的选择。
如果你计划长期维护项目，并希望减少系统升级频率，Ubuntu 22.04 LTS 是理想之选。待 2024 年底观察 Ubuntu 24.04 LTS 的成熟度后，再考虑是否升级也不迟。
如有特定硬件（如 NVIDIA GPU）需求，也可进一步确认驱动支持情况，但 Ubuntu 22.04 对主流硬件支持已非常完善。