云服务器
2核2G 和 2核4G 服务器的主要区别在于内存（RAM）容量不同，而CPU核心数相同。虽然两者在CPU计算能力上相近，但在实际性能表现上会有明显差异，具体体现在以下几个方面：
1. 内存容量的影响
- 2G 内存：适合轻量级应用，如静态网站、小型博客、低并发API等。当运行多个服务或访问量稍高时，容易出现内存不足，导致系统使用 Swap（虚拟内存），显著降低性能。
- 4G 内存：可支持更多并发请求、运行数据库（如MySQL）、缓存服务（如Redis）、Java应用等对内存需求较高的程序，系统更稳定，响应更快。
2. 多任务处理能力
- 在同时运行多个服务时（如Web服务器 + 数据库 + 缓存），2G 内存容易达到上限，系统频繁进行内存交换（Swap），拖慢整体速度。
- 4G 内存能更从容地应对多服务并行运行，减少内存压力，提升整体响应效率。
3. 应用类型支持
| 应用场景 | 2核2G 是否够用 | 2核4G 更合适 |
|---|---|---|
| 静态网站 / 小型博客（如WordPress轻量站点） | ✅ 基本够用 | ✅ 更流畅 |
| 小型Node.js/Python API服务（低并发） | ✅ 可运行 | ✅ 更稳定 |
| MySQL数据库（小数据量） | ⚠️ 勉强运行，易OOM | ✅ 推荐配置 |
| Java应用（如Spring Boot） | ❌ 通常不够（JVM占用大） | ✅ 一般最低要求 |
| Docker多容器部署 | ⚠️ 极限使用 | ✅ 更适合 |
OOM = Out of Memory（内存溢出）
4. 并发处理能力
- 内存越大，服务器能缓存的数据越多（如数据库查询结果、页面缓存），从而支持更高的并发访问。
- 2G 内存可能在几十人同时访问时就出现卡顿；
- 4G 内存可支持更高并发，用户体验更佳。
5. 系统稳定性
- 2G 服务器在负载升高时更容易触发OOM Killer（Linux内存不足时强制终止进程），导致服务中断。
- 4G 提供更大的缓冲空间，系统更稳定，适合生产环境。
总结：关键差异对比
| 项目 | 2核2G | 2核4G |
|---|---|---|
| CPU性能 | 相同 | 相同 |
| 内存容量 | 较小，易瓶颈 | 更充裕，性能更好 |
| 多任务支持 | 有限 | 良好 |
| 适用场景 | 轻量测试、学习、极低流量网站 | 生产环境、中小型应用、数据库服务 |
| 稳定性 | 一般 | 更高 |
| 性价比 | 高（低成本） | 略高，但更实用 |
建议：
- 开发/测试/学习：2核2G 足够。
- 上线运行网站或应用：建议选择 2核4G 或更高，避免因内存不足导致服务崩溃。
💡 简单来说：CPU决定“算得快不快”，内存决定“能干多少事”。2核4G 在多数实际场景中体验明显优于 2核2G。