云服务器
部署 Spring Boot + MySQL 应用所需的服务器配置，取决于多个因素，包括：
- 预期的用户量（并发请求数）
- 应用复杂度（CPU/内存消耗）
- 数据库大小与查询频率
- 是否有缓存（如 Redis）或其他中间件
- 是否需要高可用或可扩展性
以下是不同规模场景下的推荐服务器配置建议（以云服务器为例，如阿里云、腾讯云、AWS 等）：
1. 小型项目 / 个人项目 / 开发测试环境
适用场景：
- 个人博客、小工具、内部管理系统
- 日访问量 < 1000，峰值并发 < 20
- 数据量较小（< 1GB）
✅ 推荐配置：
- CPU：2 核
- 内存：2 GB ~ 4 GB
- 硬盘：SSD 50 GB（系统 + 数据）
- 带宽：1~3 Mbps
📌 说明：
- 可运行 Spring Boot 和 MySQL 在同一台机器上。
- 建议使用 4GB 内存避免 OOM（Java 应用较吃内存）。
2. 中型项目 / 初创公司产品 / 中等流量网站
适用场景：
- 注册用户数几千到几万
- 日活跃用户数百，峰值并发 50~200
- 有一定业务逻辑和数据库操作
✅ 推荐配置：
- CPU：4 核
- 内存：8 GB
- 硬盘：SSD 100 GB 或以上（根据数据增长预估）
- 带宽：5~10 Mbps
📌 优化建议：
- 可考虑将 Spring Boot 和 MySQL 分开部署（两台机器或 Docker 容器隔离）。
- 引入 Nginx 做反向X_X和静态资源处理。
- 使用连接池（HikariCP）、合理配置 JVM 参数（如
-Xms4g -Xmx4g）。 - 考虑开启慢查询日志，优化 SQL。
3. 大型项目 / 高并发生产环境
适用场景：
- 日活用户上万，峰值并发 > 500
- 复杂业务逻辑，高频读写数据库
- 需要高可用、容灾、可扩展
✅ 推荐配置（集群化部署）：
- 应用服务器（Spring Boot）：
- 每台：4~8 核 CPU，8~16 GB 内存
- 多实例部署，配合 Nginx 负载均衡
- 数据库服务器（MySQL）：
- 8 核 CPU，16~32 GB 内存，SSD 500 GB+
- 主从复制、读写分离
- 可搭配 Redis 缓存减轻数据库压力
- 带宽：10~50 Mbps（视实际流量）
- 其他：考虑使用云数据库 RDS、监控（Prometheus + Grafana）、日志收集等
📌 架构建议：
- 微服务拆分（如使用 Spring Cloud）
- 数据库分库分表（ShardingSphere 或 MyCat）
- 引入消息队列（如 RabbitMQ/Kafka）解耦
其他建议
| 项目 | 建议 |
|---|---|
| JVM 堆内存 | 一般设置为物理内存的 50%~70%，避免 Swap |
| MySQL 配置 | 优化 innodb_buffer_pool_size（建议设为内存的 50%~70%） |
| 部署方式 | 推荐使用 Docker + Docker Compose 或 Kubernetes 管理 |
| 备份策略 | 定期备份数据库（如每日全备 + binlog） |
| 监控 | 使用 Prometheus、Zabbix 或云厂商监控服务 |
总结：选择建议表
| 场景 | CPU | 内存 | 硬盘 | 带宽 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| 小型/测试 | 2核 | 4GB | 50GB SSD | 1~3Mbps | 单机部署 |
| 中型生产 | 4核 | 8GB | 100GB+ SSD | 5~10Mbps | 可分离应用与数据库 |
| 大型高并发 | 多台 4~8核 | 8~16GB/台 | 500GB+ SSD | 10~50Mbps | 集群、缓存、负载均衡 |
💡 起步建议：
如果你刚开始，建议从 4核8G 的云服务器起步，可支撑大多数中小型 Spring Boot + MySQL 应用。后续根据监控数据（CPU、内存、数据库慢查询）进行横向或纵向扩容。
如有具体业务场景（如电商、社交、IoT），可以进一步细化推荐配置。欢迎补充你的应用特征！