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阿里云的GPU服务器T4是基于NVIDIA Tesla T4显卡的实例。NVIDIA Tesla T4是一款专门为数据中心设计的GPU，具有以下特点：
- 架构：基于NVIDIA Turing架构，支持实时光线追踪和AI推理提速。
- CUDA核心：拥有2560个CUDA核心。
- Tensor核心：支持混合精度计算，适用于深度学习推理和训练。
- 显存：16GB GDDR6显存，带宽为320GB/s。
- 功耗：T4的功耗较低，仅为70W，适合高密度部署。
性能水平
- AI推理：Tesla T4在AI推理任务中表现出色，尤其是在处理深度学习模型（如卷积神经网络、自然语言处理模型）时，能够提供高效的推理性能。
- 图形渲染：虽然T4主要用于AI和计算任务，但其Turing架构也支持实时光线追踪，因此在图形渲染方面也有不错的表现。
- 通用计算：T4在通用计算任务（如科学计算、数据分析）中也有较好的性能，尤其是在需要低功耗和高密度的场景下。
适用场景
- AI推理：适合部署在需要实时推理的场景，如推荐系统、图像识别、语音识别等。
- 深度学习训练：虽然T4在训练任务中不如V100或A100等高端GPU，但在中小规模模型训练中仍能胜任。
- 图形渲染：适合需要实时光线追踪的渲染任务。
- 虚拟桌面基础设施（VDI）：T4的低功耗和高密度特性使其适合用于虚拟桌面基础设施。
对比
- 与消费级GPU对比：T4的性能大致相当于NVIDIA GeForce RTX 2080或RTX 2070 Super，但T4更注重能效比和稳定性，适合数据中心环境。
- 与高端数据中心GPU对比：T4的性能低于NVIDIA Tesla V100和A100，但功耗更低，适合需要高密度部署的场景。
总的来说，阿里云的GPU服务器T4是一款适合AI推理、中小规模深度学习训练、图形渲染和虚拟桌面基础设施的中端GPU服务器，具有较高的能效比和稳定性。