深度学习ubuntu22还是20？

在 Ubuntu 22.04 和 20.04 之间选择深度学习环境时，需综合考虑稳定性、软件兼容性和硬件支持。以下是关键对比和建议：

1. 长期支持 (LTS) 与维护周期

• Ubuntu 20.04 LTS
  • 支持至 2025年4月（标准支持），可付费延长至2030年。
  • 更成熟，社区和文档资源丰富，适合追求稳定性的生产环境。
• Ubuntu 22.04 LTS
  • 支持至 2027年4月（标准支持），可延长至2032年。
  • 未来更久的更新支持，适合长期项目。

建议：若项目周期较长，优先22.04；若需绝对稳定且依赖旧版软件，选20.04。

2. 软件与驱动兼容性

• CUDA/cuDNN 支持

  • Ubuntu 20.04 默认使用较旧的内核（5.4），对旧版NVIDIA驱动（如470系列）兼容性更好。
  • Ubuntu 22.04 默认内核（5.15/6.2+）支持更新的驱动（如525+），适合RTX 40系显卡（需Driver 525+）。
  • 注意：某些深度学习框架（如PyTorch）可能对CUDA版本有特定要求，需检查兼容性。

• Python/PyTorch/TensorFlow

  • 两者均可通过conda或pip安装最新版本，无显著差异。
  • Ubuntu 22.04 默认Python 3.10，20.04 默认Python 3.8，但可通过虚拟环境管理。

建议：

• 使用新显卡（如RTX 40系）→ 选22.04（内核和驱动支持更佳）。
• 使用旧显卡或需要旧版CUDA → 20.04可能更省心。

3. 性能差异

• 内核优化：Ubuntu 22.04 的较新内核（如6.2+）对Intel/AMD CPU和NVMe存储有更好的调度优化，可能提升数据处理效率。
• GPU计算：两者在相同驱动和CUDA版本下性能几乎无差别。

4. 其他因素

• 容器/Docker支持：两者均支持，但22.04对最新Docker功能（如Rootless模式）兼容性更好。
• 桌面环境：22.04默认GNOME 42（更现代化），20.04为GNOME 3.36（更经典）。

最终推荐

• 优先选 Ubuntu 22.04：
  • 新硬件支持更好，长期维护周期，适合大多数新项目。
  • 通过apt install nvidia-driver-535等轻松安装最新驱动。
• 选择 Ubuntu 20.04 的情况：
  • 依赖特定旧版软件（如企业级工具链）。
  • 使用较旧显卡且不愿折腾驱动兼容性问题。

配置建议

无论选择哪个版本，建议：

1. 使用conda或venv隔离Python环境。
2. 通过官方渠道安装NVIDIA驱动和CUDA（如PyTorch官方指南）。
3. 对于22.04，若遇到内核问题，可安装linux-generic-hwe-22.04启用更稳定的HWE内核。