云服务器
选择Java应用的云服务器规格时，需综合考虑应用类型、性能需求、预算及扩展性。以下是关键因素和推荐配置：
1. 核心因素
- 应用类型：
- 轻量级应用（如微服务、API服务）：1-2核CPU + 2-4GB内存。
- 中高负载应用（如Spring Boot后端、电商系统）：4-8核CPU + 8-16GB内存。
- 高并发/计算密集型（如大数据处理、实时计算）：8+核CPU + 16GB+内存，需优化JVM参数。
- 并发量：每1000并发约需1-2核CPU + 2-4GB内存（视业务逻辑复杂度）。
- JVM内存：堆内存建议不超过物理内存的70%（预留空间给系统和其他进程）。
2. 推荐配置参考
| 场景 | CPU | 内存 | 存储 | 网络 |
|---|---|---|---|---|
| 开发/测试环境 | 1-2核 | 2-4GB | 20-50GB SSD | 低带宽（1-2Mbps） |
| 中小型Web应用 | 2-4核 | 4-8GB | 50-100GB SSD | 中带宽（5-10Mbps） |
| 高并发/企业级应用 | 4-8核 | 8-16GB | 100GB+ SSD/NVMe | 高带宽（10Mbps+） |
| 大数据/Java计算任务 | 8+核 | 16GB+ | 高性能SSD+扩展 | 内网高速互联 |
3. 云服务商选型建议
- AWS：EC2实例选
m5.large（通用型）或r5.xlarge（内存优化）。 - 阿里云：
ecs.g7ne（通用型）或ecs.r7（内存优化）。 - 腾讯云：标准型S5或内存型M5。
- 特殊需求：
- 突发性能实例（如AWS t3）：适合间歇性流量，但需监控CPU积分。
- 容器化部署：考虑K8s + 弹性容器实例（如阿里云ECI）。
4. 优化建议
- JVM调优：根据负载调整堆大小（
-Xms/-Xmx）、GC算法（如G1）。 - 垂直扩展：优先提升单机配置（如CPU/内存）。
- 水平扩展：无状态应用可通过负载均衡横向扩展。
- 监控：使用Prometheus+Granfana监控JVM指标（GC时间、堆使用率）。
5. 成本控制
- 按需付费：测试环境选择按量付费。
- 预留实例：生产环境长期使用可节省30%-50%成本。
- Spot实例：非关键任务可用（AWS Spot实例价格低但可能被回收）。
示例场景
- Spring Cloud微服务集群：
- 每个服务节点：2核 + 4GB内存 + 50GB SSD。
- 使用Nginx负载均衡 + Redis缓存。
- 高并发Elasticsearch集群：
- 数据节点：8核 + 32GB内存 + NVMe SSD。
- 主节点：4核 + 16GB内存（低磁盘需求）。
根据实际压力测试（如JMeter）调整配置，避免过度分配资源。