2核心2GB服务器mysql+springboot？

在2核2GB的服务器上部署MySQL和Spring Boot应用是可行的，但需要谨慎配置以避免资源不足的问题。以下是一些关键建议和优化方向：

1. 资源分配建议

• MySQL：至少分配1GB内存（需调整配置）
• Spring Boot：剩余内存（约500MB~1GB，视应用复杂度而定）
• 系统预留：保留少量内存（约200MB）给操作系统和其他进程。

2. MySQL 优化配置

# my.cnf 或 my.ini 关键参数
[mysqld]
innodb_buffer_pool_size = 512M  # 核心参数，通常设为可用内存的50%-70%
innodb_log_file_size = 64M
innodb_flush_method = O_DIRECT
max_connections = 50            # 低并发场景可降低到30
skip_name_resolve = ON
performance_schema = OFF        # 关闭性能监控节省内存
key_buffer_size = 16M           # 仅MyISAM需要，若不用可设为0
query_cache_type = 0            # 禁用查询缓存（MySQL 8.0已移除）

注意事项：

• 避免使用MyISAM表，优先选择InnoDB。
• 定期优化表或使用pt-online-schema-change进行DDL操作。

3. Spring Boot 优化

• JVM参数（在启动脚本中配置）：

  java -Xms512m -Xmx512m -XX:+UseG1GC -jar your-app.jar

  • 使用G1垃圾回收器（低延迟）。
  • 避免过大的堆内存，防止OOM。

• 应用层优化：

  • 启用缓存（如Caffeine/Redis）减少数据库查询。
  • 限制线程池大小（如Tomcat的server.tomcat.max-threads=50）。
  • 关闭不必要的Actuator端点（management.endpoints.enabled-by-default=false）。

4. 系统级优化

• Swap空间：确保启用Swap（至少1GB），避免OOM Killer终止进程。
• 防火墙：限制非必要端口访问（如仅开放80/443和SSH）。
• 监控：用htop、vmstat或Prometheus监控资源使用。

5. 部署方案

• 方案A（轻量级）：

  • MySQL与Spring Boot同机部署，通过本地Socket通信。
  • 适合低并发（<100 QPS）或测试环境。

• 方案B（推荐）：

  • 将MySQL迁移到云数据库（如AWS RDS或阿里云RDS），释放服务器资源。
  • Spring Boot独立部署，通过远程连接数据库。

6. 预期性能

• 支持并发：约50~100并发请求（视SQL复杂度而定）。
• 瓶颈点：
  • 内存不足可能导致频繁Swap或OOM。
  • 高并发时CPU可能满载（2核处理能力有限）。

7. 扩展建议

• 垂直升级：优先升级内存至4GB。
• 水平扩展：引入读写分离或缓存（如Redis）。
• 容器化：使用Docker限制资源，避免单一服务耗尽资源。

如果应用预期增长较快，建议尽早规划更高配置或分布式架构。