云服务器
微服务分布式架构的基础服务器要求涉及多个方面，包括硬件、网络、操作系统、中间件等。以下是一个详细的总结，供参考：
1. 硬件要求
CPU
- 多核高性能：微服务通常需要处理高并发请求，建议选择多核CPU（如4核以上），具体取决于服务负载。
- 资源隔离：若使用容器化（如Docker/Kubernetes），需确保CPU资源可动态分配和限制。
内存
- 充足内存：每个微服务实例需要独立的内存空间，建议至少8GB起步（根据服务数量动态扩展）。
- JVM优化：若使用Java系技术栈（如Spring Cloud），需为JVM分配合理堆内存（如-Xmx2GB）。
存储
- SSD优先：高I/O需求的数据库或消息队列（如Kafka）建议使用SSD，提升读写性能。
- 持久化存储：需考虑分布式存储方案（如Ceph、NFS）或云存储（如AWS EBS）。
2. 网络要求
带宽与延迟
- 高带宽：微服务间通信频繁，内网带宽建议1Gbps以上。
- 低延迟：跨服务调用对延迟敏感，需优化网络拓扑（如同可用区部署）。
稳定性与安全
- 负载均衡：需硬件（F5）或软件（Nginx、Kubernetes Ingress）负载均衡。
- 防火墙规则：开放必要的服务端口（如HTTP/HTTPS、gRPC），限制非授权访问。
3. 操作系统
- Linux推荐：CentOS/RHEL、Ubuntu Server等，需优化内核参数（如文件描述符限制、TCP连接数）。
- 容器支持：若使用容器化，需内核支持（如Linux Kernel 4.x以上）。
4. 中间件与依赖
服务发现与注册
- Consul/Eureka/Nacos：需独立服务器或集群部署（至少3节点避免脑裂）。
API网关
- Kong/Traefik/Spring Cloud Gateway：需高可用部署，通常与负载均衡器结合。
消息队列
- Kafka/RabbitMQ：Kafka需高性能磁盘和Zookeeper集群；RabbitMQ需Erlang环境。
数据库
- 分布式数据库：如MySQL集群（主从复制）、MongoDB分片、PostgreSQL+Patroni。
- 缓存层：Redis集群（建议6节点，3主3从）或Memcached。
监控与日志
- Prometheus+Grafana：需独立服务器存储时序数据。
- ELK/EFK：Elasticsearch集群需高内存和SSD存储。
5. 高可用与扩展性
- 多节点部署：每个关键组件（如数据库、注册中心）至少3节点，避免单点故障。
- 自动扩展：云环境（如AWS/Azure）支持自动扩缩容；Kubernetes可配置HPA（水平Pod自动扩展）。
6. 安全要求
- TLS加密：服务间通信需mTLS双向认证（如Istio）。
- 访问控制：RBAC权限管理（如Kubernetes RBAC、Spring Security）。
- 密钥管理：使用Vault或云厂商KMS管理敏感信息。
7. 部署环境
- 物理机/虚拟机：适合传统环境，但扩展性较差。
- 容器化（推荐）：Docker+Kubernetes，需Node资源满足Pod需求。
- Serverless：适合无状态服务，如AWS Lambda（需适配冷启动问题）。
8. 云服务参考（以AWS为例）
- 计算：EC2（m5.large以上）或EKS（Kubernetes）。
- 存储：EBS（SSD）、S3（对象存储）。
- 网络：ALB/NLB、VPC隔离。
- 数据库：RDS（MySQL/Aurora）、ElastiCache（Redis）。
9. 最小化测试环境示例
- 开发/测试环境：
- 2台4核8GB服务器（跑Docker/Kubernetes）。
- 1台运行MySQL+Redis+Nacos。
- 1台运行微服务实例+监控工具（Prometheus）。
关键注意事项
- 资源预留：生产环境需预留20%~30%资源应对峰值。
- 混合部署：有状态服务（如数据库）与无状态服务分开部署。
- 性能测试：通过压测（如JMeter）验证服务器负载能力。
根据实际业务规模和复杂度，可灵活调整上述配置。