云服务器
配置物联网（IoT）平台的服务器需根据设备规模、数据量、实时性要求及业务复杂度综合评估。以下为分层次的建议：
1. 小型项目（数百设备，低频率数据）
- 应用场景：智能家居、小型农业传感器等。
- 配置建议：
- CPU：2~4核（如Intel Xeon E3或AMD Ryzen 5）
- 内存：4~8GB
- 存储：50~100GB SSD（需考虑日志存储周期）
- 网络：100Mbps带宽（突发流量需预留缓冲）
- 其他：单节点部署（MQTT Broker如Mosquitto + 轻量数据库如SQLite/Redis）
2. 中型项目（数千设备，中等负载）
- 应用场景：工业设备监控、车队管理。
- 配置建议：
- CPU：8~16核（如Xeon Silver 4210）
- 内存：16~32GB（高并发连接需更多内存）
- 存储：500GB~1TB NVMe SSD（时序数据库如InfluxDB）
- 网络：1Gbps带宽（需DDoS防护）
- 架构：
- 负载均衡（HAProxy/Nginx）
- 分布式MQTT（EMQX集群）
- 数据库分片（MongoDB/PostgreSQL）
3. 大型/企业级（数万+设备，高实时性）
- 应用场景：智慧城市、大规模工业IoT。
- 配置建议：
- CPU：32核+（Xeon Platinum或EPYC 7xx3）
- 内存：64GB+（Kafka等消息队列需大量缓存）
- 存储：多TB NVMe SSD + 对象存储（如MinIO）
- 网络：10Gbps+（BGP多线接入）
- 架构：
- 微服务化：Kubernetes集群管理
- 消息中间件：Apache Kafka/Pulsar
- 数据库：时序数据库（TimescaleDB）+ 大数据分析（ClickHouse）
- 边缘计算：部分逻辑下沉至边缘节点
关键考量因素
- 协议支持：MQTT/CoAP/HTTP等协议需优化服务器线程模型（如Erlang VM对MQTT的高效支持）。
- 安全：TLS加密、设备认证（X.509证书）、API网关（如Kong）。
- 扩展性：水平扩展能力（如K8s自动扩缩容）。
- 灾备：多可用区部署+数据库主从同步。
云服务参考（以AWS为例）
- 小型：t3.medium（2vCPU/4GB） + IoT Core服务
- 中型：m5.xlarge（4vCPU/16GB） + Managed Kafka（MSK）
- 大型：c5n.4xlarge（16vCPU/32GB） + Timestream数据库 + Greengrass边缘计算
建议：初期可基于云服务快速验证，后期根据实际监控数据（如Prometheus指标）逐步优化资源配置。