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在深度学习开发中，选择一个稳定且长期支持（LTS）的 Ubuntu 版本非常重要，因为它能提供更长的安全更新、更好的软件兼容性以及对 NVIDIA 驱动、CUDA、cuDNN 等深度学习工具链的良好支持。
推荐的 Ubuntu LTS 版本（用于深度学习开发）
目前最推荐的长期支持版本是：
✅ Ubuntu 20.04 LTS 和 Ubuntu 22.04 LTS
| 版本 | 发布时间 | 支持周期 | 推荐理由 |
|---|---|---|---|
| Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa) | 2020年4月 | 至 2025年4月 | 经过广泛验证，生态成熟，NVIDIA/CUDA 支持极佳 |
| Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish) | 2022年4月 | 至 2027年4月 | 更新内核和工具链，对新硬件（如 RTX 40系）支持更好 |
各版本详细对比
| 项目 | Ubuntu 20.04 LTS | Ubuntu 22.04 LTS |
|---|---|---|
| 内核版本 | 5.4.x（可升级） | 5.15.x（更现代） |
| Python 默认支持 | Python 3.8 | Python 3.10 |
| CUDA 支持 | 完美支持（包括 CUDA 11.x/12.x） | 原生支持 CUDA 12.x，适合新显卡 |
| Docker / NVIDIA Container Toolkit | 支持良好 | 支持更好，与最新驱动兼容性强 |
| PyTorch / TensorFlow 兼容性 | 极佳 | 极佳 |
| 新硬件支持（如 RTX 4090, DDR5, PCIe 5.0） | 一般，需手动升级驱动 | 更好，原生支持更强 |
| 社区支持与教程数量 | 非常多（主流选择） | 快速增长中 |
| 系统稳定性 | 非常稳定 | 稳定，已度过初期阶段 |
推荐选择建议：
-
✅ 如果你追求极致稳定 + 成熟生态 → 选 Ubuntu 20.04 LTS
- 大量论文、教程、Docker 镜像基于此版本
- 企业级部署常见选择
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✅ 如果你使用较新的 GPU（如 RTX 30/40 系列）或新硬件平台 → 选 Ubuntu 22.04 LTS
- 更好的内核支持新硬件
- 对 CUDA 12.x 支持更原生
- 支持周期更长（到 2027 年）
⚠️ 注意：Ubuntu 18.04 LTS 虽然仍受支持至 2023 年底（标准支持已结束，仅 ESM），但已不推荐用于新项目，尤其是需要较新 CUDA 或 PyTorch 版本时。
深度学习工具链兼容性提示
- NVIDIA 驱动：Ubuntu 22.04 对 500+ 系列驱动支持更好。
- CUDA Toolkit：CUDA 11.8 及以下支持所有 LTS；CUDA 12.x 推荐 Ubuntu 22.04+。
- PyTorch / TensorFlow：两个版本都支持良好，但 PyTorch 官方预编译包通常优先适配较新系统。
总结：最终建议
🟩 首选推荐：Ubuntu 22.04 LTS
对于大多数新深度学习项目，特别是使用较新 GPU 的开发者，Ubuntu 22.04 LTS 是当前最平衡、最推荐的选择，兼具稳定性、长期支持和对新技术的良好兼容性。🟨 若团队已有成熟 Ubuntu 20.04 环境，可继续使用至 2025 年，无需急于升级。
如有特定框架或硬件需求（如 Jetson、WSL2、Docker 等），也可进一步定制选择。欢迎补充具体使用场景以获得更精准建议。